54 lines
1.6 KiB
Markdown
54 lines
1.6 KiB
Markdown
# Pipeline-Service — 产线任务引擎（早期版本）
|
||
|
||
KTV/MV 视频制作流水线的后端引擎，负责编排和执行多步骤产线任务。
|
||
|
||
## 功能
|
||
|
||
- **任务存储**：JSON 文件存储产线任务状态
|
||
- **步骤编排**：支持串行/并行步骤执行
|
||
- **状态管理**：pending → running → completed/failed
|
||
- **版本追踪**：每个步骤的输入/输出可追溯
|
||
|
||
## 架构
|
||
|
||
```python
|
||
pipeline_service/
|
||
├── engine.py # 产线执行引擎（步骤调度）
|
||
├── models.py # 数据模型（Task, Step, Node）
|
||
├── storage.py # JSON 文件存储层
|
||
└── __init__.py
|
||
```
|
||
|
||
## 使用方式
|
||
|
||
```python
|
||
from pipeline_service.engine import PipelineEngine
|
||
|
||
engine = PipelineEngine(storage_dir="./tasks")
|
||
task_id = engine.submit({
|
||
"name": "KTV视频制作",
|
||
"steps": [
|
||
{"type": "ai_video", "config": {...}},
|
||
{"type": "demucs", "config": {...}},
|
||
{"type": "asr", "config": {...}},
|
||
{"type": "ffmpeg_compose", "config": {...}}
|
||
]
|
||
})
|
||
engine.run(task_id)
|
||
```
|
||
|
||
## 当前状态
|
||
|
||
本模块为早期原型，核心引擎已编写但：
|
||
- 未与 Sage 平台联调
|
||
- 未部署到生产环境
|
||
- 后续由 pipeline-app 替代为独立服务架构
|
||
|
||
## 相关仓库
|
||
|
||
| 仓库 | 说明 |
|
||
|------|------|
|
||
| [pipeline-app](https://git.opencomputing.cn/yumoqing/pipeline-app) | 替代方案：独立 ahserver 后端服务 |
|
||
| [pipeline](https://git.opencomputing.cn/yumoqing/pipeline) | Sage 前端桥接模块 |
|
||
| [showcase](https://git.opencomputing.cn/yumoqing/showcase) | 展示平台（产线产出物展示） |
|