pipeline-service/README.md

Pipeline-Service — 产线任务引擎（早期版本）

KTV/MV 视频制作流水线的后端引擎，负责编排和执行多步骤产线任务。

功能

• 任务存储：JSON 文件存储产线任务状态
• 步骤编排：支持串行/并行步骤执行
• 状态管理：pending → running → completed/failed
• 版本追踪：每个步骤的输入/输出可追溯

架构

pipeline_service/
├── engine.py        # 产线执行引擎（步骤调度）
├── models.py        # 数据模型（Task, Step, Node）
├── storage.py       # JSON 文件存储层
└── __init__.py

使用方式

from pipeline_service.engine import PipelineEngine

engine = PipelineEngine(storage_dir="./tasks")
task_id = engine.submit({
    "name": "KTV视频制作",
    "steps": [
        {"type": "ai_video", "config": {...}},
        {"type": "demucs", "config": {...}},
        {"type": "asr", "config": {...}},
        {"type": "ffmpeg_compose", "config": {...}}
    ]
})
engine.run(task_id)

当前状态

本模块为早期原型，核心引擎已编写但：

• 未与 Sage 平台联调
• 未部署到生产环境
• 后续由 pipeline-app 替代为独立服务架构

相关仓库

仓库	说明
pipeline-app	替代方案：独立 ahserver 后端服务
pipeline	Sage 前端桥接模块
showcase	展示平台（产线产出物展示）