# Pipeline-Service — 产线任务引擎（早期版本）

KTV/MV 视频制作流水线的后端引擎，负责编排和执行多步骤产线任务。

## 功能

- **任务存储**：JSON 文件存储产线任务状态
- **步骤编排**：支持串行/并行步骤执行
- **状态管理**：pending → running → completed/failed
- **版本追踪**：每个步骤的输入/输出可追溯

## 架构

```python
pipeline_service/
├── engine.py        # 产线执行引擎（步骤调度）
├── models.py        # 数据模型（Task, Step, Node）
├── storage.py       # JSON 文件存储层
└── __init__.py
```

## 使用方式

```python
from pipeline_service.engine import PipelineEngine

engine = PipelineEngine(storage_dir="./tasks")
task_id = engine.submit({
    "name": "KTV视频制作",
    "steps": [
        {"type": "ai_video", "config": {...}},
        {"type": "demucs", "config": {...}},
        {"type": "asr", "config": {...}},
        {"type": "ffmpeg_compose", "config": {...}}
    ]
})
engine.run(task_id)
```

## 当前状态

本模块为早期原型，核心引擎已编写但：
- 未与 Sage 平台联调
- 未部署到生产环境
- 后续由 pipeline-app 替代为独立服务架构

## 相关仓库

| 仓库 | 说明 |
|------|------|
| [pipeline-app](https://git.opencomputing.cn/yumoqing/pipeline-app) | 替代方案：独立 ahserver 后端服务 |
| [pipeline](https://git.opencomputing.cn/yumoqing/pipeline) | Sage 前端桥接模块 |
| [showcase](https://git.opencomputing.cn/yumoqing/showcase) | 展示平台（产线产出物展示） |