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# Sage DataMart — 数据集市模块
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模型性能监控、供应商性价比分析、多维度数据下钻。
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## 数据来源
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| 数据源 | 表 | 说明 |
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|--------|-----|------|
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| 模型调用记录 | `llmusage` | 每次 API 调用的详细日志 |
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| 模型定义 | `llm` | 模型名称、目录类型、供应商、owner |
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| 组织架构 | `organization` | 分销商→供应商→客户层级关系 |
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| 定价 | `pricing_program_timing` | 各模型供应商定价数据 |
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## 集市表
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| 表名 | 说明 | 粒度 |
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|------|------|------|
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| `dm_model_call_fact` | 模型调用事实表 | 每次调用 |
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| `dm_model_perf_daily` | 模型性能天汇总 | 天/模型/组织 |
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| `dm_provider_cost_daily` | 供应商性价比天汇总 | 天/模型/供应商 |
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## 取数频率
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| ETL 任务 | 频率 | 说明 |
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|----------|------|------|
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| `sync_call_fact` | 每 5 分钟 | 增量同步 llmusage → dm_model_call_fact |
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| `aggregate_daily_perf` | 每小时 | 聚合当天 dm_model_call_fact → dm_model_perf_daily |
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| `aggregate_provider_cost` | 每天 1 次 | 聚合同模型供应商性价比 → dm_provider_cost_daily |
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## 业务指标
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### 性能指标
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- **TTFT** (Time To First Token): 首 Token 响应时间，来源 `llmusage.responsed_seconds`
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- **TTOT** (Time To Output Total): 完成时间，来源 `llmusage.finish_seconds`
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- **成功率**: `status='SUCCEEDED'` / 总调用数
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- **失败率**: `status='FAILED'` / 总调用数
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- **并发度**: 同一时间窗口内活跃请求数
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### 性价比
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- **单价**: `total_amount / total_tokens`，按模型+供应商维度对比
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- **TTFT × 单价**：综合性价比排序
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### 多维度
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- **分销商(owner)** → **供应商(reseller)** → **销售(sale)** → **客户(customer)**
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- 每层独立统计：用量、模型分布、性能、费用
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## Dashboard 看板
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### 模型性能看板 `/sage_datamark/index.ui`
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- 4 个统计卡片：平均 TTFT、成功率、今日调用、失败数
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- 模型排行表：TTFT / TTOT / 成功率 / 调用次数 / 金额
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### 供应商性价比看板 `/sage_datamark/provider_roi.ui`
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- 同模型不同供应商对比
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- 单价(¥/token)、TTFT、调用次数、总费用
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## API 接口
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| 端点 | 方法 | 说明 |
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|------|------|------|
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| `/sage_datamark/api/model_perf.dspy` | POST | 模型性能统计 |
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| `/sage_datamark/api/provider_roi.dspy` | POST | 供应商性价比 |
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### model_perf.dspy
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```json
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// 请求
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{"date": "2026-07-17", "model": "qwen3-max"}
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// 响应
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[{
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"model": "qwen3-max",
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||
"avg_ttft_ms": 320.5,
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||
"avg_ttot_ms": 2100.3,
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||
"success_rate": 98.5,
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||
"total_calls": 12340,
|
||
"success_calls": 12155,
|
||
"fail_calls": 185,
|
||
"total_amount": 246.80
|
||
}]
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```
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### provider_roi.dspy
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```json
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// 请求
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{"model": "qwen3-max"}
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||
// 响应
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||
[{
|
||
"model": "qwen3-max",
|
||
"providerid": "aliyun",
|
||
"total_calls": 5000,
|
||
"total_tokens": 5000000,
|
||
"total_amount": 10.00,
|
||
"unit_price": 0.000002,
|
||
"avg_ttft_ms": 280.5
|
||
}]
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```
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## 部署
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```bash
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cd ~/sage/pkgs
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git clone git@git.opencomputing.cn:yumoqing/sage_datamark.git
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cd sage_datamark && pip install .
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py3/bin/python scripts/load_path.py
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# 添加 ETL cron 任务（在 Sage start.sh 或系统 cron）
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# 每 5 分钟同步
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*/5 * * * * cd ~/sage && py3/bin/python -c "
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from sage_datamark.etl import run_etl_sync
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from sqlor.dbpools import DBPools
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from appPublic.jsonConfig import getConfig
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import asyncio
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config = getConfig('.')
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db = DBPools(config.databases)
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async def go():
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env_dbname = ServerEnv().get_module_dbname('sage_datamark')
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async with db.sqlorContext(env_dbname) as sor:
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await run_etl_sync(sor)
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asyncio.run(go())
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"
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# 重启 Sage，访问 /sage_datamark/index.ui
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```
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