# Sage DataMart — 数据集市模块

模型性能监控、供应商性价比分析、多维度数据下钻。

## 数据来源

| 数据源 | 表 | 说明 |
|--------|-----|------|
| 模型调用记录 | `llmusage` | 每次 API 调用的详细日志 |
| 模型定义 | `llm` | 模型名称、目录类型、供应商、owner |
| 组织架构 | `organization` | 分销商→供应商→客户层级关系 |
| 定价 | `pricing_program_timing` | 各模型供应商定价数据 |

## 集市表

| 表名 | 说明 | 粒度 |
|------|------|------|
| `dm_model_call_fact` | 模型调用事实表 | 每次调用 |
| `dm_model_perf_daily` | 模型性能天汇总 | 天/模型/组织 |
| `dm_provider_cost_daily` | 供应商性价比天汇总 | 天/模型/供应商 |

## 取数频率

| ETL 任务 | 频率 | 说明 |
|----------|------|------|
| `sync_call_fact` | 每 5 分钟 | 增量同步 llmusage → dm_model_call_fact |
| `aggregate_daily_perf` | 每小时 | 聚合当天 dm_model_call_fact → dm_model_perf_daily |
| `aggregate_provider_cost` | 每天 1 次 | 聚合同模型供应商性价比 → dm_provider_cost_daily |

## 业务指标

### 性能指标
- **TTFT** (Time To First Token): 首 Token 响应时间，来源 `llmusage.responsed_seconds`
- **TTOT** (Time To Output Total): 完成时间，来源 `llmusage.finish_seconds`
- **成功率**: `status='SUCCEEDED'` / 总调用数
- **失败率**: `status='FAILED'` / 总调用数
- **并发度**: 同一时间窗口内活跃请求数

### 性价比
- **单价**: `total_amount / total_tokens`，按模型+供应商维度对比
- **TTFT × 单价**：综合性价比排序

### 多维度
- **分销商(owner)** → **供应商(reseller)** → **销售(sale)** → **客户(customer)**
- 每层独立统计：用量、模型分布、性能、费用

## Dashboard 看板

### 模型性能看板 `/sage_datamark/index.ui`
- 4 个统计卡片：平均 TTFT、成功率、今日调用、失败数
- 模型排行表：TTFT / TTOT / 成功率 / 调用次数 / 金额

### 供应商性价比看板 `/sage_datamark/provider_roi.ui`
- 同模型不同供应商对比
- 单价(¥/token)、TTFT、调用次数、总费用

## API 接口

| 端点 | 方法 | 说明 |
|------|------|------|
| `/sage_datamark/api/model_perf.dspy` | POST | 模型性能统计 |
| `/sage_datamark/api/provider_roi.dspy` | POST | 供应商性价比 |

### model_perf.dspy
```json
// 请求
{"date": "2026-07-17", "model": "qwen3-max"}

// 响应
[{
    "model": "qwen3-max",
    "avg_ttft_ms": 320.5,
    "avg_ttot_ms": 2100.3,
    "success_rate": 98.5,
    "total_calls": 12340,
    "success_calls": 12155,
    "fail_calls": 185,
    "total_amount": 246.80
}]
```

### provider_roi.dspy
```json
// 请求
{"model": "qwen3-max"}

// 响应
[{
    "model": "qwen3-max",
    "providerid": "aliyun",
    "total_calls": 5000,
    "total_tokens": 5000000,
    "total_amount": 10.00,
    "unit_price": 0.000002,
    "avg_ttft_ms": 280.5
}]
```

## 部署

```bash
cd ~/sage/pkgs
git clone git@git.opencomputing.cn:yumoqing/sage_datamark.git
cd sage_datamark && pip install .
py3/bin/python scripts/load_path.py

# 添加 ETL cron 任务（在 Sage start.sh 或系统 cron）
# 每 5 分钟同步
*/5 * * * * cd ~/sage && py3/bin/python -c "
from sage_datamark.etl import run_etl_sync
from sqlor.dbpools import DBPools
from appPublic.jsonConfig import getConfig
import asyncio
config = getConfig('.')
db = DBPools(config.databases)
async def go():
    env_dbname = ServerEnv().get_module_dbname('sage_datamark')
    async with db.sqlorContext(env_dbname) as sor:
        await run_etl_sync(sor)
asyncio.run(go())
"

# 重启 Sage，访问 /sage_datamark/index.ui
```