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get_current_iteration 返回 dict（_rec_to_dict 转的），但 capability_ctx 用
getattr(_iter, 'id', '') 取 id，dict 无 id 属性 → 返回空 ''。导致 test agent 调
create_test_plan/create_case 时拿到的 iteration_id 是空，为绕过「缺少 iteration_id」
报错而显式传迭代名「人事项目6-第3迭代」→ sd_test_plans.iteration_id 存成了迭代名
而非 sd_iterations.id → JOIN 关联全断，测试计划/用例无法归属迭代。
改为 _iter.get('id', '')（dict 取值），与其他调用方一致。
pipeline_service
产线执行引擎 —— 任务调度、步骤执行、人工任务交互、LLM 桥接。
功能
- 任务执行：DAG 步骤调度与状态机
- 人工任务：审批/输入等待与交互
- LLM 桥接：统一 LLM 调用接口
- Agent Loop：AI Agent 多轮任务执行
- 意图分类：自然语言意图识别
- 产物管理：步骤输入输出存储
数据表
| 表 | 说明 |
|---|---|
| pipeline_tasks | 任务实例 |
| pipeline_task_steps | 步骤执行记录 |
| pipeline_artifacts | 步骤产物 |
| pipeline_human_tasks | 人工任务 |
| pipeline_step_types | 步骤类型注册 |
安装
cd pkgs/pipeline-service && pip install .
核心模块
| 文件 | 职责 |
|---|---|
executor.py |
任务/步骤调度引擎 |
storage.py |
数据库读写 |
llm_bridge.py |
LLM API 调用 |
agent_loop.py |
AI Agent 多轮执行 |
human.py |
人工任务处理 |
intent_classifier.py |
意图识别 |
state.py |
状态机 |
step_registry.py |
步骤类型注册表 |