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pipeline-core Agent 架构设计:对齐 Hermes CLI 能力
目标:让 pipeline-core 的 agent 达到 Hermes CLI 的能力水平,通过 gateway 服务层 + bricks 适配, 在 Web 界面用 AgentIO 提供与 Hermes CLI 相同的交互体验。
1. 现状盘点
pipeline-core 已有"对照 Hermes 重构"的骨架:
| 层 | 现状 | 位置 |
|---|---|---|
| 能力定义 | AgentConfig / ToolDefinition / CompressionConfig / MemoryConfig / SkillConfig | pipeline_core/agent_config.py |
| 工具注册 | ToolRegistry / register_tool / to_openai_schema | pipeline_core/tool_registry.py |
| 技能系统 | SkillLoader 三级隔离(global/orgs/users) | pipeline_core/skill_loader.py |
| 记忆系统 | MemoryStore(MySQL pipeline_user_memory + 缓存) | pipeline_core/memory_store.py |
| 执行引擎 | AgentExecutor(多轮 tool-loop + native function calling) | pipeline_service/agent_loop_v2.py |
| 通用工具底层 | _run_shell / _write_code_file / git* (仅角色 agent 用) | pipeline_service/agent_loop.py |
2. 目标架构(四层)
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ L4 交互层 pipeline-sdlc / bricks │
│ AgentIO + slash 命令菜单 + 流式工具预览 + 会话列表 │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ L3 Gateway 层 pipeline-core / pipeline-service │
│ 常驻服务 + 会话生命周期 + 通道抽象(Web AgentIO 为第一通道)│
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ L2 执行引擎 pipeline-service AgentExecutor │
│ 多轮工具循环 + native function calling + 上下文压缩 │
├────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ L1 能力定义 pipeline-core │
│ AgentConfig + ToolRegistry + SkillLoader + MemoryStore │
│ + 通用工具集(terminal/file/session_search/delegation/ │
│ clarify/todo) │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘
3. 差距分析
| 能力 | Hermes CLI | pipeline 现状 | 缺口 |
|---|---|---|---|
| 多轮工具循环 | ✅ | ✅ AgentExecutor | 无 |
| 记忆 / 技能 | ✅ | ✅ 雏形 | 无 |
| 诚实降级 / 澄清 | ✅ | ✅(已修) | 无 |
| 文件工具 read/write/list/search | ✅ | 仅角色 agent 有 | cockpit 缺 |
| shell 执行 | ✅ terminal | ✅ _run_shell(run_command 已接) | 需增强 |
| 会话搜索 | ✅ session_search | ❌ | 缺 |
| 子代理委派 | ✅ delegate_task | delegate_subtask 只有壳 | 缺实现 |
| 任务规划 | ✅ todo | ❌ | 缺 |
| slash 命令 | ✅ 40+ 个 | ❌ | 缺 |
| gateway 层 | ✅ 多平台 | ❌ 只有 Web | 缺 |
| 流式 + 工具预览 + 文件上传 + 模型选择 | ✅ | ✅ 部分 | 需打磨 |
4. 分阶段计划
阶段1:通用工具集(让 agent 能"干活")
新增工具(cockpit AgentExecutor 暴露):
read_file/write_file/list_files/search_files—— 复用 agent_loop.py 底层,加 workspace 沙箱限制run_command—— 已有,增强(超时/输出截断已具备)session_search—— 搜 pipeline_conversations 表delegate_subtask—— 真正实现:spawn 子 AgentExecutor 独立执行ask_user—— 已修好(合法终止动作)todo—— 会话内任务列表(内存态)
交付物:pipeline-core 新增 GENERAL_TOOLS 定义 + pipeline-service 实现 handler。
阶段2:slash 命令 + AgentIO 交互对齐
- 后端:解析 /new /model /tools /skills /status /reset 等 slash 命令
- 前端:AgentIO 支持 slash 命令 + 工具调用过程完整展示 + 会话列表
阶段3:gateway 服务层
- 常驻服务抽象 + 会话生命周期管理 + 通道抽象
- 第一通道 = Web AgentIO(bricks),预留多通道接口
5. 安全约束(贯穿所有阶段)
- terminal/file 工具必须在 workspace 目录内操作(
_is_safe_workdir白名单) - 陌生用户入口(Wterm 等)必须沙箱化 + 最小权限
- 危险命令(rm -rf 等)需确认(requires_confirmation)
6. 验证标准
每个阶段完成后:浏览器端到端实测 agent 完整交互流程,不靠声称通过。