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根因：需求任务验收通过后设计任务未自动创建，项目卡在「无任务运行」的假终态。 1. pm_review_run 的 else 分支把未识别 PM 输出(deliver/纯文本/格式错误)静默当作 review_complete， 任务置 completed 且不创建下一角色任务，任务链断裂。改为追加纠错提示继续下一轮，轮次耗尽兜底 rejected。 2. 新增防御：非终结角色(requirement/design/develop/deploy_test/test)收到 review_complete 时修正为 approved。 3. 迭代边界检查从「非最新迭代即终止」改为「仅迭代状态 completed/cancelled 才终止」， 新建二期迭代不再阻断一期仍在跑的链。 4. PM prompt 澄清 review_complete 仅 deploy_prod 最后阶段使用。
pipeline_service
产线执行引擎 —— 任务调度、步骤执行、人工任务交互、LLM 桥接。
功能
- 任务执行：DAG 步骤调度与状态机
- 人工任务：审批/输入等待与交互
- LLM 桥接：统一 LLM 调用接口
- Agent Loop：AI Agent 多轮任务执行
- 意图分类：自然语言意图识别
- 产物管理：步骤输入输出存储
数据表
| 表 | 说明 |
|---|---|
| pipeline_tasks | 任务实例 |
| pipeline_task_steps | 步骤执行记录 |
| pipeline_artifacts | 步骤产物 |
| pipeline_human_tasks | 人工任务 |
| pipeline_step_types | 步骤类型注册 |
安装
cd pkgs/pipeline-service && pip install .
核心模块
| 文件 | 职责 |
|---|---|
executor.py |
任务/步骤调度引擎 |
storage.py |
数据库读写 |
llm_bridge.py |
LLM API 调用 |
agent_loop.py |
AI Agent 多轮执行 |
human.py |
人工任务处理 |
intent_classifier.py |
意图识别 |
state.py |
状态机 |
step_registry.py |
步骤类型注册表 |