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- check_project_owner: owner=created_by 统一校验 - human_task_capability: 派发/处理/QC/列表/计数/bug验收(复用pipeline_human_tasks) - bug_flow: verified 分流(human报告→创建验收任务给报告人, agent→自动close) - qc_review_run: human_task_qc 分支(检查对象=pipeline_human_tasks 结果) - 流转门禁: agent/pm poller + start_next_iteration 检查未完成人类任务 - pipeline_human_tasks 加 project_id/iteration_id/bug_id/qc_status/qc_comment/title/description
pipeline_service
产线执行引擎 —— 任务调度、步骤执行、人工任务交互、LLM 桥接。
功能
- 任务执行：DAG 步骤调度与状态机
- 人工任务：审批/输入等待与交互
- LLM 桥接：统一 LLM 调用接口
- Agent Loop：AI Agent 多轮任务执行
- 意图分类：自然语言意图识别
- 产物管理：步骤输入输出存储
数据表
| 表 | 说明 |
|---|---|
| pipeline_tasks | 任务实例 |
| pipeline_task_steps | 步骤执行记录 |
| pipeline_artifacts | 步骤产物 |
| pipeline_human_tasks | 人工任务 |
| pipeline_step_types | 步骤类型注册 |
安装
cd pkgs/pipeline-service && pip install .
核心模块
| 文件 | 职责 |
|---|---|
executor.py |
任务/步骤调度引擎 |
storage.py |
数据库读写 |
llm_bridge.py |
LLM API 调用 |
agent_loop.py |
AI Agent 多轮执行 |
human.py |
人工任务处理 |
intent_classifier.py |
意图识别 |
state.py |
状态机 |
step_registry.py |
步骤类型注册表 |