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回归修复（我引入）：人事项目7 实测 deploy_test 两次 report_bug 上报「env/test.json 待确认无法部署」，被 pm_bug_confirm_run 在 9/13 秒内以「属测试环境问题，非代码缺陷」 自动 reject，PM 收不到求助 → 回退 requirement 重做 → requirement 同样拿不到环境信息 → 再编占位 → QC 再驳，死循环。 根因：prompt 判据写了「reject：测试环境问题导致的假失败」，LLM 严格照做。但 report_bug 在这里承担的是「向上冒泡求助」，不是「报告代码缺陷」。 修复分两层： 1) 代码层确定性分流（主）：_is_blocking_help() 按特征词判定阻塞求助， 命中者不进 LLM，直接 _escalate_blocking_bugs() 转 need_info 冒泡给人， bug 保持 open 等信息补齐；幂等（已有 pending need_info 则跳过）。 2) prompt 兜底（次）：删除「测试环境问题→reject」判据，加铁律说明外部输入 缺口不是可 reject 的非缺陷。 实测验证：2 个真实被误驳文本命中分流，3 个真缺陷文本不命中。
pipeline_service
产线执行引擎 —— 任务调度、步骤执行、人工任务交互、LLM 桥接。
功能
- 任务执行：DAG 步骤调度与状态机
- 人工任务：审批/输入等待与交互
- LLM 桥接：统一 LLM 调用接口
- Agent Loop：AI Agent 多轮任务执行
- 意图分类：自然语言意图识别
- 产物管理：步骤输入输出存储
数据表
| 表 | 说明 |
|---|---|
| pipeline_tasks | 任务实例 |
| pipeline_task_steps | 步骤执行记录 |
| pipeline_artifacts | 步骤产物 |
| pipeline_human_tasks | 人工任务 |
| pipeline_step_types | 步骤类型注册 |
安装
cd pkgs/pipeline-service && pip install .
核心模块
| 文件 | 职责 |
|---|---|
executor.py |
任务/步骤调度引擎 |
storage.py |
数据库读写 |
llm_bridge.py |
LLM API 调用 |
agent_loop.py |
AI Agent 多轮执行 |
human.py |
人工任务处理 |
intent_classifier.py |
意图识别 |
state.py |
状态机 |
step_registry.py |
步骤类型注册表 |