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问题：项目选择模型后不持久化，每次进入会话都回退固定缺省值。
根因：前端模型下拉的 model_id 后端不消费；无项目级模型存储；
会话只读用户全局 default_llm_id，sd_projects.default_model 无写入路径。
修复（通用层，所有产线共用）：
- resolve_project 读出 sd_projects.default_model（项目级、跨会话持久）
- run_message 新增 model_id 参数：_resolve_and_persist_model 校验
（兼容 llm.id/llm.model_id 两种取值 + 多租户隔离）后持久化到项目
- 模型优先级：本次显式选择 > 项目已设 > 个人全局 > 产线默认
（个人全局从压过一切降为兜底，项目设置不再被全局覆盖）
pipeline_service
产线执行引擎 —— 任务调度、步骤执行、人工任务交互、LLM 桥接。
功能
- 任务执行：DAG 步骤调度与状态机
- 人工任务：审批/输入等待与交互
- LLM 桥接：统一 LLM 调用接口
- Agent Loop：AI Agent 多轮任务执行
- 意图分类：自然语言意图识别
- 产物管理：步骤输入输出存储
数据表
| 表 | 说明 |
|---|---|
| pipeline_tasks | 任务实例 |
| pipeline_task_steps | 步骤执行记录 |
| pipeline_artifacts | 步骤产物 |
| pipeline_human_tasks | 人工任务 |
| pipeline_step_types | 步骤类型注册 |
安装
cd pkgs/pipeline-service && pip install .
核心模块
| 文件 | 职责 |
|---|---|
executor.py |
任务/步骤调度引擎 |
storage.py |
数据库读写 |
llm_bridge.py |
LLM API 调用 |
agent_loop.py |
AI Agent 多轮执行 |
human.py |
人工任务处理 |
intent_classifier.py |
意图识别 |
state.py |
状态机 |
step_registry.py |
步骤类型注册表 |