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根因修复（develop 不调 fix_bug 导致 bug 恒 open、链断）： 1. 三条任务创建路径打 task_kind 标记：_create_next_task=new_dev、 _rollback_task_chain=rework、_pm_create_tasks 按标题判 bug_fix/new_dev 2. bug_capability 新增 classify_task 工具：读 task_kind 标记判断任务来源 （老任务按 rollback_from/title 兜底），develop 据此决定是否走 fix_bug 状态机 3. TOOL_SCHEMAS 注册 classify_task + capability_ctx 注入 task_id 4. 增强能力：_collect_module_skills 运行时扫描 workspace repos/*/skill/SKILL.md， 作为「项目模块」scope 注入技能目录 + load_skill 支持加载模块技能全文， 让项目角色知道引用的业务模块怎么用（架构/数据模型/挂载函数/坑）
pipeline_service
产线执行引擎 —— 任务调度、步骤执行、人工任务交互、LLM 桥接。
功能
- 任务执行：DAG 步骤调度与状态机
- 人工任务：审批/输入等待与交互
- LLM 桥接：统一 LLM 调用接口
- Agent Loop：AI Agent 多轮任务执行
- 意图分类：自然语言意图识别
- 产物管理：步骤输入输出存储
数据表
| 表 | 说明 |
|---|---|
| pipeline_tasks | 任务实例 |
| pipeline_task_steps | 步骤执行记录 |
| pipeline_artifacts | 步骤产物 |
| pipeline_human_tasks | 人工任务 |
| pipeline_step_types | 步骤类型注册 |
安装
cd pkgs/pipeline-service && pip install .
核心模块
| 文件 | 职责 |
|---|---|
executor.py |
任务/步骤调度引擎 |
storage.py |
数据库读写 |
llm_bridge.py |
LLM API 调用 |
agent_loop.py |
AI Agent 多轮执行 |
human.py |
人工任务处理 |
intent_classifier.py |
意图识别 |
state.py |
状态机 |
step_registry.py |
步骤类型注册表 |