- fix1 _load_history: ASC LIMIT取最旧N条→DESC LIMIT取最新N条再倒回正序(会话超历史上限后LLM看不到用户刚答的确认,复读旧回复) - fix2 delete_project描述: 去掉'先复述确认再调用'指令(平台确认门已弹窗给用户,LLM再问=死循环),改为直接confirm=true调用 - fix3 pause/resume跨产线状态兼容: 进行中不硬编码active(S_ACTIVE_LIKE含in_progress);暂停前原状态记审计detail,恢复时还原原状态(投标项目不会被改成状态机外的active) - fix4 owner门禁降级: created_by='agent.*'的项目无人类字面owner→降级同机构人类可操作(否则永久拒绝)
pipeline_service
产线执行引擎 —— 任务调度、步骤执行、人工任务交互、LLM 桥接。
功能
- 任务执行:DAG 步骤调度与状态机
- 人工任务:审批/输入等待与交互
- LLM 桥接:统一 LLM 调用接口
- Agent Loop:AI Agent 多轮任务执行
- 意图分类:自然语言意图识别
- 产物管理:步骤输入输出存储
数据表
| 表 | 说明 |
|---|---|
| pipeline_tasks | 任务实例 |
| pipeline_task_steps | 步骤执行记录 |
| pipeline_artifacts | 步骤产物 |
| pipeline_human_tasks | 人工任务 |
| pipeline_step_types | 步骤类型注册 |
安装
cd pkgs/pipeline-service && pip install .
核心模块
| 文件 | 职责 |
|---|---|
executor.py |
任务/步骤调度引擎 |
storage.py |
数据库读写 |
llm_bridge.py |
LLM API 调用 |
agent_loop.py |
AI Agent 多轮执行 |
human.py |
人工任务处理 |
intent_classifier.py |
意图识别 |
state.py |
状态机 |
step_registry.py |
步骤类型注册表 |
Description
Languages
Python
99.5%
Shell
0.5%