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实测发现：工具层隔离生效后，LLM 改用 list_files/run_command 浏览
WORKSPACE_BASE 总根（{base}/{org}/{产线}/…全量可见），从目录名
枚举出所有产线的全部项目。
修复：
- workspace.py 新增 generic_workspace_dir()：通用会话专属目录 _general/{uid}
- agent_loop_v2: generic 会话文件根改专属目录（_resolve_ws_path 越界保护圈死）
- agent_loop_v2: run_command 对通用会话执行层拒绝（shell 无法圈禁在目录内）
- schema 层剔除 shell 类工具（配合 pipeline-core）
pipeline_service
产线执行引擎 —— 任务调度、步骤执行、人工任务交互、LLM 桥接。
功能
- 任务执行：DAG 步骤调度与状态机
- 人工任务：审批/输入等待与交互
- LLM 桥接：统一 LLM 调用接口
- Agent Loop：AI Agent 多轮任务执行
- 意图分类：自然语言意图识别
- 产物管理：步骤输入输出存储
数据表
| 表 | 说明 |
|---|---|
| pipeline_tasks | 任务实例 |
| pipeline_task_steps | 步骤执行记录 |
| pipeline_artifacts | 步骤产物 |
| pipeline_human_tasks | 人工任务 |
| pipeline_step_types | 步骤类型注册 |
安装
cd pkgs/pipeline-service && pip install .
核心模块
| 文件 | 职责 |
|---|---|
executor.py |
任务/步骤调度引擎 |
storage.py |
数据库读写 |
llm_bridge.py |
LLM API 调用 |
agent_loop.py |
AI Agent 多轮执行 |
human.py |
人工任务处理 |
intent_classifier.py |
意图识别 |
state.py |
状态机 |
step_registry.py |
步骤类型注册表 |