- pipeline_tasks 增加 role/claimed_by 字段+索引(存量库需ALTER) - agent_loop 重写为角色循环:原子认领(role匹配+令牌校验)→LLM执行→交付/need_info提问 - 角色别名归一化(developer→develop等),ROLE_PROMPT改replace防花括号崩溃 - questions.py 新增问题回路:agent_ask/answer_question/forward_question/list_questions - init.py 注册 pipeline_role_submit 与问题回路 env 接口
pipeline_service
产线执行引擎 —— 任务调度、步骤执行、人工任务交互、LLM 桥接。
功能
- 任务执行:DAG 步骤调度与状态机
- 人工任务:审批/输入等待与交互
- LLM 桥接:统一 LLM 调用接口
- Agent Loop:AI Agent 多轮任务执行
- 意图分类:自然语言意图识别
- 产物管理:步骤输入输出存储
数据表
| 表 | 说明 |
|---|---|
| pipeline_tasks | 任务实例 |
| pipeline_task_steps | 步骤执行记录 |
| pipeline_artifacts | 步骤产物 |
| pipeline_human_tasks | 人工任务 |
| pipeline_step_types | 步骤类型注册 |
安装
cd pkgs/pipeline-service && pip install .
核心模块
| 文件 | 职责 |
|---|---|
executor.py |
任务/步骤调度引擎 |
storage.py |
数据库读写 |
llm_bridge.py |
LLM API 调用 |
agent_loop.py |
AI Agent 多轮执行 |
human.py |
人工任务处理 |
intent_classifier.py |
意图识别 |
state.py |
状态机 |
step_registry.py |
步骤类型注册表 |
Description
Languages
Python
98.5%
Shell
1.5%