pipeline-platform/README.md

pipeline-platform

产线平台内部 agent 模块（宿主不装则零接触）。

内容

• 能力包 pipeline_platform/platform_ability.py：pipeline_id=platform_general
  • platform_llm_status — 模型治理状态（供应商/账号余额/模型定价）
  • fetch_model_doc — 抓取模型 API 文档（SSRF 防护：仅公网域名）
  • extract_llm_api_spec — LLM 通读文档提取配置规格（端点/协议/定价）
  • apply_llm_config — 写入配置（幂等：供应商按名复用、模型按 (vendor, vendor_model_id) 只更新定价）
  • platform_modules — 平台模块清单
  • db_query — 只读数据库查询（2026-09-07）：SELECT 白名单 + {k} 强制参数化（禁裸 %， aiomysql 会误当格式占位符）+ tables 参数直查列定义（sqlor 返回列名转小写，用 AS 别名）
    • 行数 200/字符 8000 显式截断 + SELECT 后 COMMIT 防 MDL 锁 + ns 剔除 'page' 键 （sqlor.sqlExe 见 page 键走分页路径返回变形）。根治 agent 拿 run_command 手搓连库 脚本撞沙箱四重摩擦（/tmp tmpfs 不持久、平台目录只读、输出双截断、框架 API 试错）
• 前端入口 wwwroot/agent_platform/index.ui：主菜单「平台内部助手」（仅管理员可见）
• 模型治理页弹窗入口（2026-09-07）：pipeline-llm wwwroot/index.ui 的模型注册卡片弹窗内 「🤖 自动配置」「✅ 上线检查」按钮分别弹出 auto_config_popup.dspy / online_check_popup.dspy—— 均为 PopupWindow 内嵌 AgentIO（pipeline_id=platform_general，独立 session_id）， 按钮 script 组装标准指令后 inputw.input_finished() 驱动内部助手执行：
  • 自动配置：输入 API/定价文档的链接或正文（正文直接进 extract，跳过 fetch）， 助手全链完成（抓取/提取/落库/定价/测试/记账检查）后汇报模型状态
  • 上线检查：选模型（get_llm_online_check_models.dspy，value=模型名）→ 助手按 test_model_call → check_model_accounting（created 等 60~120s 复查）→ platform_llm_status 的测试过程处理，最后明确告知通过/不通过
  • 对应 PLATFORM_PROMPT 新增「输入形态判定（第0步）」与「上线检查工作流」两节
• 技能随 pipeline-core skills_library/pipelines/platform_general/ 分发（平台架构地图 + 模型自动配置工作流）

权限

所有工具仅 owner.superuser / owner.admin 可用，代码层硬门禁（每个 handler 入口校验 RBAC 角色），不依赖 prompt。菜单入口同样 Jinja {% if is_admin %} 门控。

定价真实性规则

• 定价只允许来自文档原文，文档没写一律 null（禁止编造）
• 单位统一「元/千tokens」（元/百万 ÷1000）
• 非 openai_compat 协议的模板存档但运行时不可调，如实告知

模板生成规则（补充）

• 数值强转（2026-09-06 真实调用实抓后加固）：文档示例值为 int/float 的参数， request_template 渲染表达式加 |int/|float 强转——表单/agent 传参常为字符串 数字（如 duration="5"），直接 tojson 出带引号字符串会被 API 拒 InvalidParameter。bool 是 int 子类，先行排除不加强转（保 UI 真值语义）。 强转改变模板内容 → 形态指纹漂移 → apply 自动弃旧建新，属预期行为。

宿主集成（已接入）

• pipeline-app/build.sh：clone/pip install/wwwroot 软链列表已含本模块
• pipeline-app/app/pipeline_app.py：load_pipeline_platform()（在 load_pipeline_service 之后）