yumoqing
4092304726
- fp_calc.calc()返回键实锤核对: total_fp/counts/errors(原total_ufp/by_type兜底猜错,已修) - promote门禁修正: resolve_approval会把status置approved,confirmed只是中间态→门禁接受confirmed/approval_initiated/approved(原只认confirmed会导致审批通过后反而不能立项) - _cluster_ctx补项目隔离(对齐_check_batch_visible口径)+全personal类别如实拒绝可行性样本不足 - 八节模板兜底节=需求规格;四节存量解析口径零变化 - opp_approvals CRUD手改(项目过滤)被xls2ui重生成吃掉→已checkout还原,只保留opp_reports新列部分
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name: pipeline-opportunity
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description: "商机产线能力包——招标市场情报(数据爬取平台)→热点软件推荐→每日AI招标→研发报告→人工确认→研发审批。含爬虫平台接入配置与工具清单。"
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# pipeline_opportunity
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商机产线能力包：把中国招标市场情报转化为软件研发商机。挂载到宿主应用（pipeline-app）即生效，
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项目 `sd_projects.pipeline_id='opportunity_general'` 时自动启用全部工具。
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## 平台边界（必读）
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数据爬取平台 (ebpe.cc:/d/ymq/work/tender_opp) 产线平台 (本模块)
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采集/存储/去重/只读查询 商机业务闭环
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┌──────────────────────────┐ ┌──────────────────────────┐
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│ ccgp+ggzy 采集 (30min) │ 内网HTTP只读 │ 热点推荐/每日AI招标 │
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│ SQLite 持久 (1700+条) │ ←──────────────── │ 研发报告→人工确认→研发审批 │
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│ http_api.py :9085 +token │ │ opp_reports/opp_approvals │
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└──────────────────────────┘ └──────────────────────────┘
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```
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- 本模块**不爬取、不存**招标原始数据，只消费爬虫平台；报告/审批状态落产线库。
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- 爬虫平台侧细节见其仓库 `BOUNDARY.md`/`README.md`（HTTP 端点 /api/tenders 等）。
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## Architecture
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pipeline_opportunity/
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├── init.py # load_pipeline_opportunity()（幂等挂载）
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├── opp_common.py # DB上下文/爬虫HTTP客户端/状态机/人工任务
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├── opp_data_capability.py # 爬虫平台只读封装（热点/搜索/详情/每日AI/健康度）
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├── opp_report_capability.py # 报告+审批状态机（draft→confirmed→approval→approved/rejected）
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├── opp_ability.py # 12工具+prompt+2角色+4 slash 命令（PipelineAbility 注册）
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├── wwwroot/ # opp_reports / opp_approvals CRUD 页面（xls2ui 生成）
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├── models/ + json/ # DDL 与 CRUD 源
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└── scripts/load_path.py # RBAC 路径注册
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## 爬虫平台接入（配置不硬编码）
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appbase `params` 表两个键（`opp_common.get_crawler_config` 读取，默认内网地址兜底）：
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| 键 | 值 |
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| `tender_api_base` | `http://192.168.16.2:9085`（内网网卡绑定，公网不可达） |
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| `tender_api_token` | 爬虫平台 `state/api.env` 的 TENDER_API_TOKEN |
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## 工具（主 agent，opp_ 前缀）
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| 工具 | 用途 |
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|------|------|
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| `opp_hot_software(days,top)` | 热点软件推荐：招标量+预算+地区排名 |
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| `opp_daily_ai_tenders(date)` | 每日 AI/Agent 招标展示数据 |
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| `opp_search_tenders(keyword,days,source,limit)` | 关键词检索 |
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| `opp_tender_detail(tender_id)` | 单条详情（原文/预算/联系人/来源链接） |
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| `opp_crawler_stats()` | 爬虫平台采集健康度 |
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| `opp_create_report / opp_update_report` | 报告草稿创建/补写 |
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| `opp_list_reports / opp_get_report` | 报告列表/全文 |
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| `opp_submit_report(report_id)` | 提交人工确认（创建门禁任务） |
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| `opp_list_approvals` | 审批单列表 |
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| `opp_diagnose` | 产线诊断 |
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| `opp_start_mining(scope,keyword,category,days,sources)` | 启动需求挖掘批次（后台执行立即返回batch_id；scope=top全量TopX / targeted指定类型必带keyword） |
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| `opp_mining_status(batch_id)` | 批次状态轮询（pulling/embedding/clustering/naming/done/failed+原因） |
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| `opp_list_clusters(batch_id)` | 类别排名表（热度/需求数/占比/命名证据）= TopX 热门类别 |
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| `opp_cluster_detail(cluster_id,limit)` | 类内需求明细样例（每条带来源URL可查证） |
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| `opp_normalize_cluster(cluster_id)` | 类内共性提取（原子化→归一→能力域→覆盖率，LLM多耗时正比文档数） |
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| `opp_coverage_report(cluster_id)` | 共性覆盖率报告（core≥60%/ext≥40%/个性三层+能力域分组） |
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| `opp_fp_estimate(functions_json,project_name)` | 功能点估算：LLM只给功能清单，复杂度/FP加权走规则引擎fp_calc（禁心算） |
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| `opp_draft_feasibility(cluster_id)` | 起草八节可行性报告（report_type=feasibility；需先normalize且有core/ext共性） |
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| `opp_score_candidate(cluster_id)` | 候选评分：热度40%+集中度35%+规模适配25%→★优先级 |
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| `opp_promote_to_project(report_id)` | 立项门禁：仅feasibility+人工确认+审批approved→sd_projects(demand_mining) |
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可行性报告八节模板（详情页/PPT 按 report_type 分节渲染，`sections_for_type` 单一规则源）：
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`市场需求/共性需求/需求规格/架构与可行性/FP与成本/商业价值/风险/结论建议`；
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调研报告（research）仍是四节模板，存量报告解析口径不变。
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角色：`agent.opp_analyst` / `agent.opp_writer`；slash：`/hot` `/ai` `/reports` `/oppdiag`。
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## 状态机与门禁（不要绕过）
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draft ──人工确认──> confirmed ──发起──> approval_initiated ──人工结论──> approved
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↑ └ rejected ──> draft（可重来）
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- 确认/审批都是 `pipeline_human_tasks` 人工任务（task_type: `opp_report_confirm` /
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`opp_dev_approval`），结论由人工回流，agent 禁止自批自审。
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- 非法迁移一律拒绝（`REPORT_TRANSITIONS`）。
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- 报告中的招标数字必须来自工具返回的真实数据，禁止编造；引用带来源链接。
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## 需求挖掘（P1，众包需求→语义聚类→TopX/指定类型）
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众包需求(爬虫 record_type=demand)
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→ 快照 opp_demand_snap(batch+src_id去重)
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→ embedding(rag /rag/api/embed.dspy ← rag_client.rag_embed_texts Bearer,共享缓存collection一条只嵌一次)
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→ 批次工作集 collection(VDB/Milvus, upapp.rag-vdb)
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→ kNN(/v1/query+vector+pagerows) + τ阈值(默认0.75) + 并查集 → 大簇质心二次细分(>150)
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→ LLM 簇命名(并发Semaphore5, utility purpose, 失败规则兜底)
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→ opp_clusters(heat_rank/share/naming_evidence)
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- **编排** opp_mining_flow.py：状态机 pulling→embedding→clustering→naming→done/failed，
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`asyncio.create_task` 后台跑，进度实时落 `stats_json`，失败落 `error_msg`（可行动报错，
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禁前端挂起干等）。**算法/VDB/embedding** opp_mining.py。
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- **机构隔离 + 项目归属**（用户定夺 2026-09-12：挖掘也分项目）：基础数据（需求快照+embedding缓存）
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全机构共享；分析结果（批次/快照归属/类别）挂 `org_id` + `project_id`（空=平台级挖掘），
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可见性对齐 opp_reports 口径——挂项目批次仅本项目会话可见，平台级批次本机构登录可见，
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无项目会话只见平台级。`_check_batch_visible` 单一规则源三层复用（status/list_clusters/
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cluster_detail），E2E 11 项断言实测全过（scripts/p1_proj_e2e.py）。
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- **VDB 协议**（实测，详见技能 rag-module-operations）：kNN=`/v1/query`+vector+pagerows
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（非 /v1/search）；标量过滤=`expr`（非 filter）；kNN+expr 组合可用；output_fields 可取回
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vector；dropcollection 可用（旧批工作集自动清理，保留最近 opp_mine_keep_batches 个）。
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- **性能**：批量 LLM/embedding 一律并发+缓存禁串行（实测 42簇串行命名 540s→并发 60s）。
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- **算法参数**走 appbase params（init/data.json params 段 build.sh 幂等种子）：
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opp_mine_tau/topk/min_cluster/big_split/keep_batches、opp_embed_batch、opp_emb_cache_col。
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- **验证脚本** scripts/p1_cluster_analyze.py（多τ对比调参，向量/kNN文件缓存）；
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E2E 须 P1_PROJECT_ID=真实商机项目（owner→Bearer key），独立脚本要 initEnv() 注入
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password_decode，凭据走环境变量（密码字面量会被秘密扫描替换成 ***）。
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## 部署清单（宿主侧）
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1. `build.sh`（建表+种子 appcodes/pipelines/params+wwwroot 软链+pip install）
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2. app 入口 `load_pipeline_opportunity()`（已接线，try/except 兜底）
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3. `scripts/load_path.py` 注册 RBAC
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4. i18n 合并 `i18n/{zh,en}/msg.txt`
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5. params 表配 `tender_api_base` / `tender_api_token`（挖掘依赖 embedding：rag 引擎
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配置 rag_engine_configs + upapp.rag-vdb，复用宿主已部署的 rag/VDB，无需额外配置）
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6. 重启 → 驾驶舱验证 `/hot` 或 `opp_diagnose`；挖掘验证 opp_start_mining→status→list_clusters
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