pipeline-llm/README.md

pipeline-llm — 产线平台模型治理模块

产线平台的模型层：供应商/账号/模型治理 + 组织容错策略 + 限额限流 + 双维度记账。 所有表 llm_ 前缀，建在宿主应用库（pipeline）。

模块定位

解决五类问题：

1. 供给侧治理：供应商协议+全球端点目录、账号（钱包）、模型注册、适配模板
2. 容量治理：供应商限流 → 多账号轮转；多供应商 → 主备模型容错
3. 需求侧治理：组织级模型容错策略、组织限额限流、个人限额限流
4. 计费：双维度记账（成本侧记账号、消费侧记组织/个人），模型挂定价 pricing_program.ppid
5. 端点选择：端点目录配在供应商下（全球配置一次），账号选用端点，客户按区域偏好（prefer/must）

数据表（8 张）

表	说明
llm_vendor	供应商（端点目录 JSON；2026-09-05 起不存协议字段，请求形态归模型挂的适配模板）
llm_account	供应商账号（钱包：余额/充值/选端点，api_key AES 加密；模型可绑定账号 account_id 收窄候选池）
llm_model	模型注册（能力分类/挂定价 ppid/sync_mode/query_profile_ids，name 唯一；2026-09 起不存单价，定价走 ppid）
llm_api_profile	适配模板（提交模板按协议×能力×形态指纹去重复用，见 _tpl_fingerprint；data/response 模板全 Jinja2，含媒体转换函数；method 独立列，2026-09-06 起不塞 request_template）
llm_org_policy	组织容错策略（主备模型 + 辅助模型 utility_model_id + 端点偏好）
llm_org_quota	组织限额限流（池余额 + QPM）
llm_user_quota	个人限额限流（额度上限 + QPM）
llm_usage	用量流水（双维度记账事实表；status 统一枚举 SUCCEEDED/FAILED/PENDING/RUNNING/recharge；accounting_status 仅 SUCCEEDED 行有意义否则 NULL；usages 字段存非 token 计价因子 JSON）

调用门禁链

① 个人限流 → ② 组织限流 → ③ 个人额度 → ④ 组织池(预授权)
→ ⑤ 组织策略选模型(主→备) → ⑥ 账号×端点候选池(偏好过滤+余额加权+冷却避让)
→ ⑦ 调用 → ⑧ 结算(实际用量，多退少补，双维度记账)

任何一级不过：快速失败 + 明确中文原因（不挂起、不静默）。

集成方式（复用不改建）

模块只提供治理引擎与配置管理；实际 LLM 转发仍由宿主已有的 pipeline_service.llm_bridge / llm_proxy 承担，在两处挂钩子：

• llm_bridge._get_model_config：治理启用时前置解析（主备容错+端点选择）
• llm_proxy.proxy_chat_completion：调用前后接门禁与结算（运行环境 token 路径）

机构未配置治理（无策略、无新模型）→ 返回 __LEGACY__，调用方回退旧 llm 表，向后兼容。

宿主接入清单

1. app/pipeline_app.py init() 加 load_pipeline_llm()（try/except ImportError 兜底；规范名 load_<模块名>，旧名 load_llm 保留为别名）
2. build.sh：clone 枚举 + pip install 枚举 + CRUD 生成枚举 + wwwroot 符号链接枚举
3. scripts/create_tables.py：IDE 幂等建表枚举加 pipeline-llm（或执行本模块 mysql.ddl.sql）
4. scripts/import_init.py：INIT_MODULES 加本模块 init/data.json（appcodes 字典）
5. conf/rp.json：/pipeline-llm/** 注册到 logined；运行 scripts/load_path.py
6. wwwroot/index.ui 主菜单加「模型治理」项（URL /pipeline-llm）
7. restart-pipeline.sh 重启（.py 变更必须重启；api_key 有缓存，改 key 也须重启）

关键约定

• api_key 用 AES 单层加密（appPublic.aes.aes_encode_b64，password_key 做密钥）。 ⚠️ 不用 RC4：password()/unpassword() 盐不对称，加密后永久不可解。
• 限流用 Redis 分钟窗口原子计数（db4，与会话 db3 隔离）；Redis 故障时限流放行（fail-open）， 余额仍由 DB 条件 UPDATE 守住。
• 429 → (账号,端点)对冷却 60s；账号级冷却用 * 通配键。
• status 统一枚举 + 记账三态（2026-09-05 定夺；2026-09-06 补 NULL 语义，m0012）： llm_usage.status 各家模型归一为 SUCCEEDED/FAILED/PENDING/RUNNING（其他=recharge 充值对账行）。 accounting_status 只有三个值——created（待记账）→ accounted（记账成功）/ failed（记账失败）； 只有 status='SUCCEEDED' 才有记账意义：仅成功行写 created，非 SUCCEEDED 行保持 NULL （不冒充待记账）。出账循环扫 accounting_status='created' AND status='SUCCEEDED'。 自用 vs 跨机构分流由产品层 product_accounting_generic 的 is_self_use 决定（自用只记 PAY* 采购成本， 跨机构另记 PAY 客户应付）。流水 usages 存非 token 计价因子（视频时长/ 分辨率等），异步出账循环（独立进程，需 load_appbase 提供 get_business_date） 读入定价引擎。未挂 ppid 的模型出账置 failed 并写明原因（不静默）。
• method 独立列（2026-09-06 用户定夺，m0012）：llm_api_profile.method（GET/POST， 默认 POST）不塞 request_template JSON；运行时读该列决定 HTTP 动词，存量行由迁移 从 request_template 的 $.method 回填，查询步骤兼容回退解析。
• 媒体转换铁律（2026-09-06 三数组契约，对齐 sage/llmage）：生成类模型适配模板 data 用 b64media2url(request, _f) 逐元素转公网 URL、response 用 downloadfile2url(request, url)（生成物落地本地，上游 URL 仅 24 小时）； 上行媒体统一三数组参数 image_files/audio_files/video_files（字符串或数组 均可，Jinja is string 动态判断），变长输入用 {% for %} 按文档示例组装。
• 异步模型执行器：sync_mode=async 时走提交→按 query_profile_ids 轮询→ 取结果；等待预算默认 600 秒，_timeout 可覆盖（上限 900）。
• 会话 agent 模型选择收窄为对话能力（2026-09-06 用户定夺）： selection.CHAT_CAPS = ('t2t','i2t','m2t') 是会话形态能力白名单的唯一事实源—— 所有会话 agent 模型下拉（agent_model_options / cockpit_model_options / get_model_options 角色配置）传 capabilities='chat' 过滤；持久化入口 （set_agent_model 个人默认 / cockpit_agent 角色模型 / pipeline_service gateway._resolve_and_persist_model 项目模型）同样只接受对话能力，防绕过下拉。 chat_inference 同步门禁从「只认 t2t」放宽到 CHAT_CAPS（实测根因：测试库 机构策略主模型 qwen3.8-max 能力是 i2t，旧门禁直接 FAILED 「capability mismatch: i2t != t2t」，会话 agent 选它必挂）。 存量模型 capability 空串按 t2t 语义归一（COALESCE+NULLIF）。 embedding/rerank/图视频生成等非对话模型各有专属入口（list_models 按能力分栏）。
• m2t（多媒体生文）入能力字典四处同步（m0013）：种子 init/data.json + 端点注释 api/v1/models.dspy + docs/design-spec.md §6 + 提取提示词 （pipeline_platform.platform_ability._EXTRACT_PROMPT，判定表补 「多媒体输入→文本 ⇒ m2t」「仅图像→文本 ⇒ i2t」「仅文本→文本 ⇒ t2t」， 且 r2v 判定加「输出为视频」限定防误吸文本输出模型）； _MEDIA_INPUT_CAPS 加 m2t（模板生成按输入媒体处理）。

治理页面（弹窗化，2026-09-07 用户定夺）

wwwroot/index.ui 顶部统计条（llm_dashboard_widget）+ 7 张功能卡片。 每张卡片点击后弹窗处理（PopupWindow 85%×85%），不再在页面下方 llm_content 容器展示：

• api/card_popup.dspy：target 白名单（llm_vendor/llm_model/llm_api_profile/llm_org_policy/ llm_org_quota/llm_user_quota/llm_usage）→ 弹窗内嵌对应 CRUD 页 urlwidget； 非白名单 target 返回「无效的功能入口」提示（不拼 URL）。
• 模型注册弹窗（target=llm_model）顶部额外两个按钮：
  • 🤖 自动配置 → api/auto_config_popup.dspy：输入 API 文档与定价信息的链接或正文， 「开始自动配置」按钮 script 组装指令后驱动弹窗内嵌 AgentIO （pipeline_id=platform_general，弹窗级独立 session_id，spec 锚定会话隔离天然成立）， 内部助手全链完成（抓取/提取/落库/定价/测试/记账检查）后汇报模型状态。
  • ✅ 上线检查 → api/online_check_popup.dspy：模型下拉 （api/get_llm_online_check_models.dspy，value=模型名，test_model_call 按名调用）+ 「上线检查」按钮 → 内部助手按模型配置后的测试过程处理（test_model_call 真实调用 → check_model_accounting 记账检查 → platform_llm_status 状态复核），最后明确告知通过/不通过。
• 驱动 AgentIO 的机制：io.inputw.textw.setValue(指令) + io.inputw.input_finished() （AgentInput 原生方法 dispatch('inputed') → AgentIO POST 流），零自定义 JS 文件。
• 权限：新 dspy 都在 /pipeline-llm/** logined 通配内，无需新增 RBAC； 内部助手工具本身有 owner 角色代码层硬门禁（pipeline-platform）。

API 文档端点（2026-09-05）

/pipeline-llm/api/v1/docs/（RBAC 授权 any，公开文档照 sage /bricks/docs 先例）：

• index.ui 按 _lang 参数分发 ApiDoc 组件（zh/en/ja/ko 四语言，带白名单回落 zh）
• api_{zh,en,ja,ko}.md 四语言文档（chat/completions + models 端点、异步模型参数、 媒体转换约定、token 认证、计费说明）
• 依赖宿主 conf/config.json 的 processors 注册 [".md","md"]（MarkdownProcessor）

文档

• docs/design-spec.md — 完整设计规范（架构/表/机制/功能点/分期）
• docs/test-cases.md — 测试用例（30 例，部署后全部执行）

开发日志

见 docs/work-log-2026-09-01.md。