feat(agent): LLM调用org_id可配(params ticket_agent_org_id)——'0'机构无模型网关策略致__LEGACY__降级转人工的实测修复

ticket/agent.py

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   原子认领后检索知识库+历史工单，LLM 裁决能否回答。
 - 知识库：'0' 机构（平台级）KB —— 复用 pipeline_service.rag_client 的 API 模式
   （dapi Bearer key 按平台账号发放，rag 侧机构隔离自动只见 org_id='0' 的 KB）。
-- LLM：pipeline_service.llm_bridge.llm_call（内部 token + 门禁链 + 记账，org_id='0'）。
+- LLM：pipeline_service.llm_bridge.llm_call（内部 token + 门禁链 + 记账）。调用 org_id
+  默认 '0'，可由 params ticket_agent_org_id 指定为任一已在模型网关配好容错策略的机构
+  （'0' 机构未配策略时 llm_bridge 返回 __LEGACY__，agent 走基础设施故障降级→转人工）。
 - 语义判断铁律：「能否回答」由 LLM 裁决（严格 JSON），禁关键词匹配。
 - 硬门禁：reply 空或 <20 字符 → 视为答不了转人工（宁转人工不给空话）。
 - 基础设施故障（LLM/RAG 调用异常、JSON 解析失败）≠ 答不了：fail_rounds+1 回退
@@ -144,11 +146,19 @@ async def _llm_judge(title, description, category, kb_hits, history):
     prompt = '%s\n\n## 客户工单\n标题：%s\n分类：%s\n描述：%s\n\n请判断并输出 JSON。' % (
         '\n'.join(ctx_parts), title, category, description[:1500])
 
+    # LLM 调用 org_id：模型网关策略按机构选择+记账。默认 '0'（平台机构语义），
+    # 但 '0' 机构须在模型网关配好容错策略；未配则 llm_bridge 返回 __LEGACY__ 报错
+    # → agent 走"基础设施故障"降级（fail_rounds→转人工）。运维可设 params
+    # ticket_agent_org_id 指向任一已配策略的机构（2026-09-10 部署实测：'0' 无策略）。
+    db = core._get_db()
+    async with db.sqlorContext(core._dbname()) as sor:
+        llm_org_id = await core._get_param(sor, 'ticket_agent_org_id', '0')
+
     try:
         from pipeline_service.llm_bridge import llm_call
         raw = await llm_call(
             _JUDGE_SYSTEM + '\n\n' + prompt,
-            org_id='0', user_id='', purpose='utility', timeout=120)
+            org_id=llm_org_id, user_id='', purpose='utility', timeout=120)
     except Exception as e:
         return False, 'llm_call 异常: %s' % str(e)[:200]