# Sage DataMart — 数据集市模块 模型性能监控、供应商性价比分析、多维度数据下钻。 ## 数据来源 | 数据源 | 模块 | 表 | 说明 | |--------|------|-----|------| | 模型调用记录 | llmage | `llmusage` | 每次 API 调用详细日志 | | 模型定义 | llmage | `llm` | 模型名、catelog、供应商、owner | | 定价 | pricing | `pricing_program_timing` | 各模型供应商定价数据 | | 供应链关系 | supplychain | `distribution_agreements` | 分销商(reseller) → 二级分销商(sub_reseller) | | 供应链关系 | supplychain | `product_org_auth` | 产品授权 org 关联链 | | 组织架构 | rbac | `organization` | org 基础信息(名称、类型、parentid) | ### 维度层级(从供应链模块获取) ``` 分销商(distributor, org_type='reseller') └─ 供应商/二级分销商(sub_reseller, org_type='sub_reseller') └─ 客户(customer, org_type='customer') ``` - 分销商与二级分销商关系:`distribution_agreements`(reseller_id → sub_reseller_id) - 二级分销商与客户关系:`organization.parentid` 或 `product_org_auth` 授权链 - **注意**: 不能用 `organization.parentid` 递归到顶来获取分销商,因为 parentid 是组织管理层级,不代表供应链业务关系。分销商归属必须从 `supplychain` 模块获取。 ## 集市表 | 表名 | 说明 | 粒度 | |------|------|------| | `dm_model_call_fact` | 模型调用事实表 | 每次调用 | | `dm_model_perf_daily` | 模型性能天汇总 | 天/模型/组织 | | `dm_provider_cost_daily` | 供应商性价比天汇总 | 天/模型/供应商 | ## 取数频率 | ETL 任务 | 频率 | 说明 | |----------|------|------| | `sync_call_fact` | 每 5 分钟 | 增量同步 llmusage → dm_model_call_fact | | `aggregate_daily_perf` | 每小时 | 聚合当天 dm_model_call_fact → dm_model_perf_daily | | `aggregate_provider_cost` | 每天 1 次 | 聚合同模型供应商性价比 → dm_provider_cost_daily | ## 业务指标 ### 性能指标 - **TTFT** (Time To First Token): 首 Token 响应时间,来源 `llmusage.responsed_seconds` - **TTOT** (Time To Output Total): 完成时间,来源 `llmusage.finish_seconds` - **成功率**: `status='SUCCEEDED'` / 总调用数 - **失败率**: `status='FAILED'` / 总调用数 - **并发度**: 同一时间窗口内活跃请求数 ### 性价比 - **单价**: `total_amount / total_tokens`,按模型+供应商维度对比 - **TTFT × 单价**:综合性价比排序 ### 多维度 - **分销商(reseller)** → **二级分销商(sub_reseller)** → **客户(customer)** - 层级关系来自 `supplychain` 模块:`distribution_agreements` + `product_org_auth` - 每层独立统计:用量、模型分布、性能、费用 ## Dashboard 看板 ### 统一数据看板 `/sage_datamart/index.ui` - 6 个统计卡片:今日调用、今日金额、成功率、失败数、平均TTFT、总用户 - 模型性能排行 + 供应商性价比对比(双栏) - 热门模型 / 用户排行 / 供应商排行(三栏) - 数据来源全部从集市表 `dm_model_call_fact` / `dm_model_perf_daily` / `dm_provider_cost_daily` ### 供应商性价比看板 `/sage_datamart/provider_roi.ui` - 同模型不同供应商对比:单价(¥/token)、TTFT、调用次数、总费用 ## API 接口 | 端点 | 说明 | 替代 dashboard_for_sage | |------|------|------------------------| | `/sage_datamart/api/stats.dspy` | 统计卡片 | get_today_usage/amount, active_users | | `/sage_datamart/api/model_perf.dspy` | 模型性能 | - (新增) | | `/sage_datamart/api/provider_roi.dspy` | 供应商性价比 | - (新增) | | `/sage_datamart/api/top_models.dspy` | 热门模型排行 | get_top_models | | `/sage_datamart/api/top_providers.dspy` | 供应商排行 | get_top_providers_combined | | `/sage_datamart/api/top_users.dspy` | 用户排行 | get_top_users_combined | | `/sage_datamart/api/customer_models.dspy` | 客户今日+当月用量 | get_customer_daily/monthly_models | | `/sage_datamart/api/daily_trend.dspy` | 7天趋势 | - (新增) | | `/sage_datamart/api/hourly_concurrency.dspy` | 每小时并发 | - (新增) | ### model_perf.dspy ```json // 请求 {"date": "2026-07-17", "model": "qwen3-max"} // 响应 [{ "model": "qwen3-max", "avg_ttft_ms": 320.5, "avg_ttot_ms": 2100.3, "success_rate": 98.5, "total_calls": 12340, "success_calls": 12155, "fail_calls": 185, "total_amount": 246.80 }] ``` ### provider_roi.dspy ```json // 请求 {"model": "qwen3-max"} // 响应 [{ "model": "qwen3-max", "providerid": "aliyun", "total_calls": 5000, "total_tokens": 5000000, "total_amount": 10.00, "unit_price": 0.000002, "avg_ttft_ms": 280.5 }] ``` ## 部署 ```bash cd ~/sage/pkgs git clone git@git.opencomputing.cn:yumoqing/sage_datamart.git cd sage_datamart && pip install . py3/bin/python scripts/load_path.py # 添加 ETL cron 任务(在 Sage start.sh 或系统 cron) # 每 5 分钟同步 */5 * * * * cd ~/sage && py3/bin/python -c " from sage_datamart.etl import run_etl_sync from sqlor.dbpools import DBPools from appPublic.jsonConfig import getConfig import asyncio config = getConfig('.') db = DBPools(config.databases) async def go(): env_dbname = ServerEnv().get_module_dbname('sage_datamart') async with db.sqlorContext(env_dbname) as sor: await run_etl_sync(sor) asyncio.run(go()) " # 重启 Sage,访问 /sage_datamart/index.ui ```