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# 对外 API：文本向量化（与 ingest 同一 embedding 引擎；凭据单点在 rag_engine_configs）
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# POST /rag/api/embed.dspy 认证：cookie 会话或 Authorization: Bearer *** key>，RBAC logined 把关
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# body/query: {texts: ["文本1", "文本2", ...]} 单批上限 10 条，调用方自行分块
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# 返回 data: {vectors: [[float,...],...], model, dim, count}；失败返回业务 error（禁静默空）
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from rag import api_core as C
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_ns = await C.read_json_body(request, params_kw)
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env = C.session_env(request)
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return await C.embed_texts(env, _ns)
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