diff --git a/skills_library/pipelines/platform_general/common/auto-api-pricing-config/SKILL.md b/skills_library/pipelines/platform_general/common/auto-api-pricing-config/SKILL.md
index 60a1361..395df98 100644
--- a/skills_library/pipelines/platform_general/common/auto-api-pricing-config/SKILL.md
+++ b/skills_library/pipelines/platform_general/common/auto-api-pricing-config/SKILL.md
@@ -51,7 +51,8 @@ tools: [fetch_model_doc, extract_llm_api_spec, apply_llm_config, platform_llm_st
   文档「元/百万tokens」直接落数值，「元/千tokens」×1000 换算
 - **区间下界含 0 必须用 `=~`**（`0 =~ 128000`）；`~=` 会排除 0 值导致计费为 0
 - 键名是 `pricings`（复数）；`unit_values` 只放实际用到的单位
-- 缓存价：阿里云系缓存命中 = 输入价 × 0.2（以文档为准）；拆 `uncache_tokens`/`cached_tokens` 两个因子
+- 缓存价：**只有定价文档明确列出缓存命中价才配置**（拆 `uncache_tokens`/`cached_tokens` 两因子）；
+  文档没列缓存价就**不拆分**，全部输入按普通价计——禁止从输入价推导缓存价
 - 模型名映射：API 返回带点版本号（`doubao-seedance-2.0`）而定价用连字符（`doubao-seedance-2-0`）时，
   必须在 `model_mappings` 加映射，否则静默匹配失败
 - YAML 布尔陷阱：过滤值 `no/yes/true/false` 必须加引号（`"no"`）
diff --git a/skills_library/pipelines/platform_general/common/auto-api-pricing-config/references/pricing-patterns.md b/skills_library/pipelines/platform_general/common/auto-api-pricing-config/references/pricing-patterns.md
index e32a34c..64e16b4 100644
--- a/skills_library/pipelines/platform_general/common/auto-api-pricing-config/references/pricing-patterns.md
+++ b/skills_library/pipelines/platform_general/common/auto-api-pricing-config/references/pricing-patterns.md
@@ -32,9 +32,11 @@ pricing_item(旧表,参考)  spec_value / pricing_unit / pricing_amount / cost_a
 
 **禁止** `6e-06` 这种科学计数法——引擎会二次除法算错。
 
-## 模板 1：文本模型 token 计价（含缓存拆分）
+## 模板 1：文本模型 token 计价（缓存拆分仅当文档明确列出缓存价）
 
-阿里云系缓存命中 = 输入价 × 0.2（以文档为准）。真实样例（qwen3.7-max，限时5折后）：
+**缓存拆分不是默认行为**：只有定价文档明确给出缓存命中价时才拆 `uncache_tokens`/`cached_tokens`
+两个因子；文档没提缓存价，全部输入按普通价计（单一 `prompt_tokens` 因子），禁止推导。
+真实样例（qwen3.7-max，文档明确列了三档价：输入/缓存命中/输出，限时5折后）：
 
 ```yaml
 unit_values:
@@ -59,7 +61,7 @@ pricings:
     unit: 百万
     filters: [{model: qwen3.7-max}]
   - price_factors: cached_tokens
-    unit_prices: 1.2          # 缓存 = 6 × 0.2
+    unit_prices: 1.2          # 缓存命中价——来自文档原文，非推导
     unit: 百万
     filters: [{model: qwen3.7-max}]
   - price_factors: completion_tokens
diff --git a/skills_library/pipelines/platform_general/common/model-auto-config/SKILL.md b/skills_library/pipelines/platform_general/common/model-auto-config/SKILL.md
index 5599157..1cdff38 100644
--- a/skills_library/pipelines/platform_general/common/model-auto-config/SKILL.md
+++ b/skills_library/pipelines/platform_general/common/model-auto-config/SKILL.md
@@ -26,7 +26,7 @@ tools: [fetch_model_doc, extract_llm_api_spec, apply_llm_config, platform_llm_st
 
 - **定价真实性**：文档没写价格的模型 → 价格填 `null` 并在 description 注明，绝不编数字。
 - **单位换算**：元/百万tokens ÷ 1000 = 元/千tokens。
-- **缓存价**：支持 context caching 的，缓存价约 = 输入价 × 0.2（以文档为准）。
+- **缓存价**：仅当定价文档明确列出缓存命中价时记录；未列就不配置，禁止从输入价推导缓存价。
 - **thinking 模式**：开源模型思考/非思考输出价不同且平台计费时无法区分 → 取较高（思考）价兜底，并在 description 注明。
 - **协议限制**：非 `openai_compat` 的模型，模板会存档但运行时暂不可被产线调用，
   `apply` 返回的 `runtime_note` 必须如实转告用户。