feat: auto-api-pricing-config技能(文档→uapi接口配置+定价YAML)
从sage生产真实数据提炼: 协议模板库+定价模板库 - SKILL.md: 工作流+模板语法约定+定价硬规则 - references/uapi-templates.md: openai_compat流式/多模态/dashscope异步/任务轮询/特殊响应 - references/pricing-patterns.md: token/缓存/视频秒/按次/积分 五类模板+单位换算
This commit is contained in:
parent
567e4cc0cc
commit
d8c6355514
@ -0,0 +1,65 @@
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name: auto-api-pricing-config
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description: 从API文档/报价文档自动生成uapi接口配置(headers/data/params/response)和定价(pricing YAML)。内部agent配置接口或报价时必读。
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capability: auto_api_pricing
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tools: [fetch_model_doc, extract_llm_api_spec, apply_llm_config, platform_llm_status]
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# 接口与报价自动配置（文档 → uapi + pricing）
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两条自动配置链路：**API 文档 → 接口配置**（upapp + uapi + uapiio），
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**报价文档 → 定价配置**（pricing_program + pricing_program_timing YAML）。
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定价只允许来自文档原文，禁止编造。
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## 目标表（pipeline 库，均已存在）
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| 表 | 用途 | 关键字段 |
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|---|---|---|
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| upapp | 供应商系统 | name, baseurl, secretkey(AES), dynamic_func |
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| uapi | 接口定义 | upappid, name, title, path, httpmethod, stream(sync/async/stream/false), chunk_match, headers/data/params/response(Jinja2模板), ioid |
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| uapiio | 输入字段定义 | name, input_fields(JSON数组或类型schema) |
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| pricing_program | 定价项目 | name(模型名), providerid, pricing_belong(provider/llm), currency |
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| pricing_program_timing | 定价数据 | ppid, pricing_data(YAML), enabled_date, expired_date |
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| upappkey | 供应商密钥 | upappid, apikey(AES加密)——**永远由人工补录，不自动生成** |
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## 工作流
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1. `fetch_model_doc` 抓取 API 文档 + 报价页面
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2. `extract_llm_api_spec` 提取规格（端点/鉴权/请求体/响应体/定价）
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3. **接口配置**：按「协议模板库」生成 uapi 记录（见 references/uapi-templates.md）
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- 先查 upapp 是否已有该供应商（按 baseurl 匹配），没有才新建
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- stream 接口：chunk_match 填流式分块匹配串（OpenAI 系为 `data: `）
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- async 接口：chunk_match 填任务 id 字段名（如 `task_id`），response 模板必须输出 `taskid`+`status`
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- 异步接口通常需要配对的**状态查询接口**（`{name}status`，GET，响应输出最终产物 + usage）
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4. **报价配置**：按「定价生成规则」生成 pricing_program_timing YAML（见 references/pricing-patterns.md）
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5. 把生成结果摘要（端点/鉴权方式/每模型定价）给用户确认后再落库
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6. 落库后用 `platform_llm_status` / CRUD 查询复核，回报结果
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## uapi 模板语法约定（Jinja2）
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- 占位变量：`{{apikey}}`（供应商密钥，运行时注入）、`{{model}}`、`{{prompt}}`、`{{taskid}}`
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- 字符串字段必须 `{{json.dumps(prompt, ensure_ascii=False)}}`，防引号注入
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- 多媒体输入用 `{{b64media2url(request, image_file)}}`（base64→临时URL），产物输出用
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`{{downloadfile2url(request, output.video_url)}}`（下载到平台存储再给URL）
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- 流式响应模板区分 `object == "chat.completion"`（message）与 chunk（delta），
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用 `{% if usage %}` 判断结束并输出 `"finish": "1"`
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- 条件参数用 `{% if xxx %}...{% endif %}`（sys_prompt/image_file/tools 等可选字段）
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## 定价生成规则（硬规则）
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- 单位：YAML 里 `unit_prices` 用人类可读值 + `unit: 百万` + `unit_values: {百万: 1000000}`；
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文档「元/百万tokens」直接落数值，「元/千tokens」×1000 换算
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- **区间下界含 0 必须用 `=~`**（`0 =~ 128000`）；`~=` 会排除 0 值导致计费为 0
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- 键名是 `pricings`（复数）；`unit_values` 只放实际用到的单位
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||||
- 缓存价：阿里云系缓存命中 = 输入价 × 0.2（以文档为准）；拆 `uncache_tokens`/`cached_tokens` 两个因子
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||||
- 模型名映射：API 返回带点版本号（`doubao-seedance-2.0`）而定价用连字符（`doubao-seedance-2-0`）时，
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||||
必须在 `model_mappings` 加映射，否则静默匹配失败
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||||
- YAML 布尔陷阱：过滤值 `no/yes/true/false` 必须加引号（`"no"`）
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- 文档没写的价格 → 不生成该定价项并明确标注「文档未列价，需人工补录」，禁止编造
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- 阶梯价：同一档位的所有因子项（输入/缓存/输出）都要带相同的区间过滤条件
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## 参考
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- `references/uapi-templates.md` — 协议模板库（从生产真实配置提炼）：openai_compat 流式/多模态、
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dashscope 异步、任务轮询型、音乐/3D 特殊响应、upapp/uapiio 样例
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||||
- `references/pricing-patterns.md` — 定价 YAML 五类模板（token/缓存/视频秒/按次/积分）+ 单位换算表
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@ -0,0 +1,179 @@
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# 定价 YAML 模板库（生产真实配置提炼）
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定价落 `pricing_program_timing.pricing_data`（YAML 字符串），引擎按 `pricings` 数组匹配。
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先看报价文档是哪种计费形态，选对应模板。
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## 数据模型（落库三层）
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```
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pricing_program 一个模型/产品一个定价项目
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├─ name 模型名（如 "通义千问 qwen3.7-max"）
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||||
├─ providerid 供应商 id（关联 upapp）
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||||
├─ pricing_belong provider | llm
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||||
└─ currency CNY | USD
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||||
pricing_program_timing 生效时段 + 定价数据
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├─ ppid 关联 pricing_program.id
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||||
├─ pricing_data YAML（见下）
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├─ enabled_date / expired_date
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||||
pricing_item(旧表,参考) spec_value / pricing_unit / pricing_amount / cost_amount
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```
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||||
新配置统一走 `pricing_data` YAML；`pricing_item` 是历史遗留，了解即可。
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## 单位换算表（元 → YAML unit_prices）
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| 文档单位 | 换算 | YAML 落法 |
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|---|---|---|
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| 元/百万tokens | 直接 | `unit_prices: 6.0` + `unit: 百万` + `unit_values:{百万:1000000}` |
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||||
| 元/千tokens | ×1000 | `unit_prices: 6.0` + `unit: 百万`（先×1000 再落百万） |
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||||
| 元/秒（视频/音频） | 直接 | `unit_prices: 1.6` + `unit: 秒` |
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||||
| 元/次 | 直接 | `unit_prices: 0.2` + `unit: 次` |
|
||||
| 元/张（图片） | 直接 | `unit_prices: 0.2` + `unit: 次`（按张=按次） |
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||||
|
||||
**禁止** `6e-06` 这种科学计数法——引擎会二次除法算错。
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||||
## 模板 1：文本模型 token 计价（含缓存拆分）
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||||
阿里云系缓存命中 = 输入价 × 0.2（以文档为准）。真实样例（qwen3.7-max，限时5折后）：
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||||
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||||
```yaml
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||||
unit_values:
|
||||
百万: 1000000
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||||
|
||||
fields:
|
||||
price_factors: {type: string, role: factor, label: 计价因子}
|
||||
unit_prices: {type: float, role: factor, label: 单位定价}
|
||||
unit: {type: string, role: factor, label: 计价单位}
|
||||
uncache_tokens:
|
||||
type: int, role: factor, label: 非缓存tokens
|
||||
derived: prompt_tokens - prompt_tokens_details.cached_tokens
|
||||
cached_tokens:
|
||||
type: int, role: factor, label: 缓存tokens
|
||||
derived: prompt_tokens_details.cached_tokens
|
||||
completion_tokens: {type: int, role: factor, label: 输出tokens}
|
||||
model: {type: string, role: filter, label: 模型}
|
||||
|
||||
pricings:
|
||||
- price_factors: uncache_tokens
|
||||
unit_prices: 6.0 # 输入 6元/百万（限时5折后）
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||||
unit: 百万
|
||||
filters: [{model: qwen3.7-max}]
|
||||
- price_factors: cached_tokens
|
||||
unit_prices: 1.2 # 缓存 = 6 × 0.2
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||||
unit: 百万
|
||||
filters: [{model: qwen3.7-max}]
|
||||
- price_factors: completion_tokens
|
||||
unit_prices: 18.0 # 输出 18元/百万
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||||
unit: 百万
|
||||
filters: [{model: qwen3.7-max}]
|
||||
```
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||||
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||||
派生字段 `uncache_tokens`/`cached_tokens` 引擎自动算，**不要**手动预填到 usage。
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||||
## 模板 2：阶梯价（区间过滤）
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||||
同一档位的所有因子项都要带相同区间条件。下界含 0 必须 `=~`。
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||||
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||||
```yaml
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||||
pricings:
|
||||
- price_factors: uncache_tokens
|
||||
unit_prices: 2.0
|
||||
unit: 百万
|
||||
filters:
|
||||
- model: qwen3.7-plus
|
||||
prompt_tokens: 0 =~ 256000 # ← 下界0用 =~
|
||||
value_mode: between
|
||||
- price_factors: cached_tokens
|
||||
unit_prices: 0.4
|
||||
unit: 百万
|
||||
filters:
|
||||
- model: qwen3.7-plus
|
||||
prompt_tokens: 0 =~ 256000 # ← 同区间
|
||||
value_mode: between
|
||||
- price_factors: completion_tokens
|
||||
unit_prices: 8.0
|
||||
unit: 百万
|
||||
filters:
|
||||
- model: qwen3.7-plus
|
||||
prompt_tokens: 0 =~ 256000 # ← 同区间（输出也随档位变）
|
||||
value_mode: between
|
||||
```
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||||
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||||
**新增区间过滤键**必须同步加进 `fields`（type: int, role: filter, value_mode: between），
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||||
否则区间过滤静默失效 → 计费为 0。
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||||
## 模板 3：视频/音频按秒（分辨率多档）
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||||
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||||
真实样例（万相视频，720P/1080P 分档）：
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||||
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||||
```yaml
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||||
unit_values:
|
||||
秒: 1
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||||
|
||||
pricings:
|
||||
- price_factors: duration
|
||||
unit_prices: 0.6 # 720P 0.6元/秒
|
||||
unit: 秒
|
||||
filters: [{model: wan2.6-t2v, resolution: "720P"}]
|
||||
- price_factors: duration
|
||||
unit_prices: 1.0 # 1080P 1.0元/秒
|
||||
unit: 秒
|
||||
filters: [{model: wan2.6-t2v, resolution: "1080P"}]
|
||||
```
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||||
|
||||
过滤值（resolution）必须与 uapi 查询响应里 `usage.update` 塞的值**逐字符一致**。
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||||
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||||
## 模板 4：按次计费（图片/音频/单任务）
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||||
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||||
```yaml
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||||
unit_values:
|
||||
次: 1
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||||
|
||||
pricings:
|
||||
- price_factors: flat
|
||||
unit_prices: 0.2 # 0.2元/张
|
||||
unit: 次
|
||||
filters: [{model: qwen-image-2.0}]
|
||||
```
|
||||
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||||
`price_factors: flat` + 固定 `unit_prices` = 按次；`usage` 里给 `{"count": 1}`。
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||||
|
||||
## 模板 5：积分制 / total_tokens
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||||
|
||||
```yaml
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||||
pricings:
|
||||
- price_factors: total_tokens # 按总 token
|
||||
unit_prices: 24.0
|
||||
unit: 百万
|
||||
filters: [{model: doubao-seedance-2-0}]
|
||||
# 或积分制
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||||
- price_factors: credits
|
||||
unit_prices: 0.05
|
||||
unit: 次
|
||||
```
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||||
## 模型名映射（必查）
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||||
API 返回带点版本号、定价用连字符时必须加映射，否则静默不匹配：
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||||
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```yaml
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||||
model_mappings:
|
||||
doubao-seedance-2.0: doubao-seedance-2-0
|
||||
doubao-seedance-2.0-fast: doubao-seedance-2-0-fast
|
||||
```
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||||
|
||||
## YAML 布尔陷阱
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||||
过滤值 `no/yes/true/false` 必须加引号（`"no"`），否则被解析成布尔导致匹配失败。
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||||
## 生成后自检清单
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||||
- [ ] `unit_prices` 是人类可读值（6.0 不是 6e-06）
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||||
- [ ] `unit_values` 只含用到的单位
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||||
- [ ] 下界含 0 的区间用 `=~`（不是 `~=`）
|
||||
- [ ] 键名 `pricings`（复数）
|
||||
- [ ] 区间过滤键已加进 `fields` 且带 `value_mode: between`
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||||
- [ ] 模型名与 API 返回逐字符一致（或加 model_mappings）
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||||
- [ ] 布尔过滤值已加引号
|
||||
- [ ] 文档没写的价格 → 不生成 + 标注「需人工补录」，未编造
|
||||
- [ ] 用 factor=0 测一遍确认仍匹配
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||||
@ -0,0 +1,232 @@
|
||||
# uapi 协议模板库（生产真实配置提炼）
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||||
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||||
生成 uapi 记录时按协议族选模板。以下为真实生产配置的规范化版本，占位符保持 `{{xxx}}` Jinja2 语法。
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||||
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||||
## 1. OpenAI 兼容 · 流式文本（stream=stream）
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||||
|
||||
适用：deepseek / moonshot / stepfun / 智谱 / Grok / 通义兼容端点 等 `/chat/completions` 流式接口。
|
||||
|
||||
```json
|
||||
upapp.baseurl = "https://api.deepseek.com" // 供应商根地址，不带 path
|
||||
uapi:
|
||||
name = "t2t", title = "文生文"
|
||||
path = "/chat/completions", httpmethod = "POST"
|
||||
stream = "stream", chunk_match = "data: "
|
||||
headers = {"Authorization": "Bearer {{apikey}}", "Content-Type": "application/json"}
|
||||
```
|
||||
|
||||
data 模板（含 tools/多模态可选字段）：
|
||||
|
||||
```
|
||||
{
|
||||
{% if stream %}
|
||||
"stream_options":{"include_usage": true},
|
||||
{% endif %}
|
||||
{% if tools %}
|
||||
"tools": {{json.dumps(tools, ensure_ascii=False)}},
|
||||
{% endif %}
|
||||
{% if tool_choice %}
|
||||
"tool_choice": "{{tool_choice}}",
|
||||
{% endif %}
|
||||
{% if messages %}
|
||||
"messages": {{json.dumps(messages, ensure_ascii=False)}},
|
||||
{% else %}
|
||||
"messages": [
|
||||
{% if sys_prompt %}
|
||||
{"role": "system", "content": {{json.dumps(sys_prompt, ensure_ascii=False)}}},
|
||||
{% endif %}
|
||||
{"role": "user", "content": {{json.dumps(prompt, ensure_ascii=False)}}}
|
||||
],
|
||||
{% endif %}
|
||||
{% if stream %}
|
||||
"stream": true,
|
||||
{% endif %}
|
||||
"model": "{{model}}"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
response 模板（流式通用）：
|
||||
|
||||
```
|
||||
{
|
||||
"model": "{{model}}",
|
||||
{% if object == "chat.completion" %}
|
||||
"reasoning_content": {{json.dumps(choices[0].message.reasoning_content, ensure_ascii=False)}},
|
||||
"content": {{json.dumps(choices[0].message.content, ensure_ascii=False)}},
|
||||
{% elif len(choices)>0 %}
|
||||
"reasoning_content": {{json.dumps(choices[0].delta.reasoning_content, ensure_ascii=False)}},
|
||||
"content": {{json.dumps(choices[0].delta.content, ensure_ascii=False)}},
|
||||
{% endif %}
|
||||
{% if usage %}
|
||||
"finish": "1",
|
||||
"usage": {{json.dumps(usage)}}
|
||||
{% else %}
|
||||
"finish": "0"
|
||||
{% endif %}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
多模态变体（tm2t/ti2t）：user.content 改数组，按 `{% if image_file %}` 插入
|
||||
`{"type": "image_url", "image_url": "{{b64media2url(request, image_file)}}"}`，
|
||||
video_file/audio_file 同理（type 为 video_url/audio_url），最后附 `{"type": "text", "text": {{json.dumps(prompt, ensure_ascii=False)}}}`。
|
||||
|
||||
## 2. 阿里云 DashScope · 原生异步（stream=async）
|
||||
|
||||
适用：通义万相视频生成（`/api/v1`），头需 `X-DashScope-Async: enable`。
|
||||
|
||||
```json
|
||||
uapi:
|
||||
name = "t2v"/"2i2v", path = "/services/aigc/video-generation/video-synthesis"
|
||||
httpmethod = "POST", stream = "async", chunk_match = ""
|
||||
headers = {"X-DashScope-Async": "enable", "Authorization": "Bearer {{apikey}}", "Content-Type": "application/json"}
|
||||
```
|
||||
|
||||
data 模板（首尾帧示例）：
|
||||
|
||||
```
|
||||
{
|
||||
"model": "{{model}}",
|
||||
"input": {
|
||||
"prompt": {{json.dumps(prompt)}},
|
||||
{% if negative_prompt %}
|
||||
"negative_prompt": {{json.dumps(negative_prompt)}},
|
||||
{% endif %}
|
||||
{% if image2_file %}
|
||||
"last_frame_url": "{{b64media2url(request, image2_file)}}",
|
||||
{% endif %}
|
||||
"first_frame_url": "{{b64media2url(request, image1_file)}}"
|
||||
},
|
||||
"parameters": {
|
||||
"resolution": "{{resolution or '1080P'}}",
|
||||
"prompt_extend": true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
提交响应模板（异步必须输出 taskid + status）：
|
||||
|
||||
```
|
||||
{
|
||||
{% if output %}
|
||||
"taskid": "{{output.task_id}}",
|
||||
"status": "{{output.task_status}}"
|
||||
{% else %}
|
||||
"status": "FAILED",
|
||||
"error": "{{code}}.{{message}}"
|
||||
{% endif %}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**配对状态查询接口**（同供应商必配）：
|
||||
|
||||
```
|
||||
name = "{t2v}status", path = "/tasks/{{taskid}}", httpmethod = "GET", stream = "sync"
|
||||
headers = {"Authorization": "Bearer {{apikey}}"}
|
||||
response:
|
||||
{
|
||||
{% if output.task_status == 'SUCCEEDED' %}
|
||||
"video": "{{downloadfile2url(request, output.video_url)}}",
|
||||
"usage": {{json.dumps(usage)}},
|
||||
{% elif output.task_status == 'FAILED' %}
|
||||
"error": "{{output.code}}:{{output.message}}",
|
||||
{% endif %}
|
||||
"status": "{{output.task_status}}"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
文生图同理：`"image": "{{downloadfile2url(request, output.results[0].url)}}"`。
|
||||
|
||||
## 3. 任务型 API（POST 建任务 + GET 查结果）
|
||||
|
||||
适用：seedance / 即梦 / Vidu 等（`/contents/generations/tasks`）。
|
||||
|
||||
```
|
||||
提交: path = "/contents/generations/tasks", POST, stream = "async", chunk_match = "task_id"
|
||||
headers = {"Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer {{apikey}}"}
|
||||
response:
|
||||
{
|
||||
{% if id %}
|
||||
"status": "CREATED", "taskid": "{{id}}"
|
||||
{% else %}
|
||||
"status": "FAILED", "error": "{{error.code}}.{{error.message}}"
|
||||
{% endif %}
|
||||
}
|
||||
|
||||
查询: path = "/contents/generations/tasks/{{taskid}}", GET, stream = "sync"
|
||||
response:
|
||||
{
|
||||
{% if status=='succeeded' %}
|
||||
"taskid": "{{id}}", "status": "SUCCEEDED",
|
||||
{% set v=usage.update({'model': model, 'has_video':'no', 'resolution': resolution}) %}
|
||||
"usage": {{json.dumps(usage)}},
|
||||
"video": "{{downloadfile2url(request, content.video_url)}}"
|
||||
{% elif status == "failed" or status == 'expired' %}
|
||||
"status": "FAILED", "error": "{{error.code}}.{{error.message}}"
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{% else %}
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"status": "{{status}}"
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{% endif %}
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}
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```
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注意 usage.update 里塞入计费过滤字段（has_video/resolution）——定价 filters 依赖这些值，
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字段名和值必须与 pricing_data 的 filters 完全一致（最常见的计费失败根因）。
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## 4. 同步功能型接口（stream=sync）
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适用：翻译 / neo4j / milvus 等。
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```
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翻译: path = "/translate", POST
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data = {"text": {{json.dumps(prompt)}}, "src_lang": "{{src_lang}}", "tgt_lang": "{{tgt_lang}}"}
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response = {"content": {{json.dumps(data.translation)}}, "status": "SUCCEEDED"}
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```
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## 5. 特殊响应形态
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音乐（MiniMax `/music_generation`）：
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```
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data: {"model": "{{model}}", "prompt": {{json.dumps(prompt)}}, "lyrics": {{json.dumps(lyrics)}},
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"output_format": "url", "audio_setting": {"sample_rate": 44100, "format": "wav", "bitrate": 256000}}
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response:
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{% if base_resp.status_code == 0 %}
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"status": "SUCCEEDED", "usage": {"count": 1},
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"audio": "{{downloadfile2url(request, data.audio)}}"
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{% else %}
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"status": "FAILED", "error": "{{base_resp.status_code}}:{{base_resp.status_msg}}"
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{% endif %}
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```
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混元3D（`/v1/ai3d/query`，轮询 JobId）：状态字段在 `Response.Status`（DONE/FAIL），
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产物 `Response.ResultFile3Ds[]` 按 Type=='GLB' 取 `downloadfile2url(request, rzt.Url)`。
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## 6. upapp 样例（供应商注册）
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```
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upapp:
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id: 小写可读名（如 "ali-qwen"、"minimax"、"vidu"）
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name: 展示名（如 "阿里百炼"、"MiniMax"）
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baseurl: API 根地址（通义万相原生 = https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1；
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兼容端点 = https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1）
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ownerid: "0"
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dynamic_func: 仅 AK/SK 签名类填（如 "volcengine_ark_sign"），Bearer 类留空
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```
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## 7. uapiio 样例（输入字段定义）
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`input_fields` 两种格式（历史并存，新配置用数组格式）：
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```json
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// 数组格式（表单驱动）
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[
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{"name": "prompt", "label": "提示词", "uitype": "text", "required": true},
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{"name": "image1_file", "label": "首帧图片", "uitype": "image", "required": true},
|
||||
{"name": "resolution", "label": "分辨率", "uitype": "code",
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||||
"data": [{"value": "720p"}, {"value": "1080p"}], "defaultvalue": "720p"},
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||||
{"name": "duration", "label": "视频长度", "uitype": "int", "defaultvalue": 10}
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]
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// uitype 可选: text/textarea/image/video/audio/str/int/number/code(下拉)/switch
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```
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标准 io 可直接复用已有记录（按 ioid 关联）：文本会话 `Is8l4TGkcZcqFSjbbeIK2`、
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asr `JaEJTylQmzGmyRiI1VfzO` 等——先查 uapiio 现有记录再决定是否新建。
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