feat(cockpit): 会话agent模型选择收窄为对话能力t2t/i2t/m2t(2026-09-06用户定夺)——下拉传capabilities=chat,持久化入口(set_agent_model/cockpit_agent)同守卫防绕过

wwwroot/api/cockpit_agent.dspy

@@ -27,8 +27,10 @@ if action == 'start_agent':
 
         # model_id 兼容 id / vendor_model_id / 注册名 → 统一走模型治理模块解析
         # （pipeline_llm.selection.resolve_model_name，唯一解析点，不再各模块自查表）
+        # capabilities='chat'：角色 agent 只接受对话能力（t2t/i2t/m2t，2026-09-06）
         if model_id:
-            _resolved = await llm_resolve_model_name(model_id, org_id=org_id)
+            _resolved = await llm_resolve_model_name(model_id, org_id=org_id,
+                                                     capabilities='chat')
             if _resolved:
                 model_id = _resolved
 

wwwroot/api/cockpit_model_options.dspy

@@ -1,11 +1,13 @@
 # cockpit_model_options.dspy — 驾驶舱模型下拉
 # 2026-09-04 收敛：实现统一在模型治理模块 pipeline_llm.selection.model_options，
 # 本文件只作 URL 入口（驾驶舱 AgentIO 的 model_dataurl 指向此处）。
+# capabilities='chat'：会话 agent 只列文本输出对话能力（t2t/i2t/m2t），
+#   过滤掉 embedding/rerank/图视频生成等非对话模型（2026-09-06 用户定夺）。
 
 uid = await get_user()
 org_id = (await get_userorgid()) or ''
 session_id = (params_kw or {}).get('session_id', '') or ''
 
 rows = await llm_model_options(org_id, uid=uid or '', session_id=session_id,
-                               value_field='id')
+                               value_field='id', capabilities='chat')
 return rows

wwwroot/api/get_model_options.dspy

@@ -1,12 +1,14 @@
 # get_model_options.dspy — 角色模型配置下拉（value=模型注册名）
 # 2026-09-04 收敛：实现统一在模型治理模块 pipeline_llm.selection.model_options，
 # 本文件只作 URL 入口。保留历史格式：首项「缺省(用项目默认模型)」+ value/text 两列。
+# capabilities='chat'：角色模型也是会话/任务 agent 用的对话模型，只列 t2t/i2t/m2t
+#   （2026-09-06 用户定夺；防把 embedding 等非对话模型配给角色后推理链报能力不匹配）。
 
 rows = [{'value': '', 'text': '缺省(用项目默认模型)'}]
 try:
     org_id = await get_userorgid()
     if org_id:
-        opts = await llm_model_options(org_id, value_field='name')
+        opts = await llm_model_options(org_id, value_field='name', capabilities='chat')
         rows += [{'value': r['value'], 'text': r['text']} for r in opts]
     return json.dumps(rows, ensure_ascii=False)
 except Exception as e:

wwwroot/api/set_agent_model.dspy

@@ -15,9 +15,10 @@ if not llm_id:
 org_id = await get_userorgid() or '0'
 
 # 统一解析：解析得到注册名即代表存在且属于本机构（系统级不过滤）
-name = await llm_resolve_model_name(llm_id, org_id=org_id)
+# capabilities='chat'：个人默认模型是会话 agent 用的，只接受对话能力（t2t/i2t/m2t）
+name = await llm_resolve_model_name(llm_id, org_id=org_id, capabilities='chat')
 if not name:
-    return json.dumps({"success": False, "error": "模型不存在或不属于本机构"}, ensure_ascii=False)
+    return json.dumps({"success": False, "error": "模型不存在、不属于本机构或不是对话模型(t2t/i2t/m2t)"}, ensure_ascii=False)
 
 # 反查模型 id 持久化（个人默认选择按 id 存，与下拉 value 一致）
 _model_id = llm_id