yumoqing
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- capability 枚举加 m2t(多媒体生文)——会话agent可选模型范围 t2t/i2t/m2t 的字典侧 - 判定表补「仅图像(+文本)→文本 ⇒ i2t」「多种媒体输入→文本 ⇒ m2t」「仅文本→文本 ⇒ t2t」, 堵住此前只有视频/图像输出侧判定、文本输出侧全靠 LLM 猜的缺口(wan3.0 误判同类根因) - r2v 判定加「且输出为视频」限定:原文「多种媒体输入⇒r2v」会把多媒体理解模型 (如 qwen-vl 类 i2t/m2t)误吸进 r2v——输出模态必须同时满足 - _MEDIA_INPUT_CAPS 加 m2t:模板生成把 m2t 按输入媒体能力处理(URL 叶子判上传媒体)
pipeline-platform
产线平台内部 agent 模块（宿主不装则零接触）。
内容
- 能力包
pipeline_platform/platform_ability.py：pipeline_id=platform_general- platform_llm_status — 模型治理状态（供应商/账号余额/模型定价）
- fetch_model_doc — 抓取模型 API 文档（SSRF 防护：仅公网域名）
- extract_llm_api_spec — LLM 通读文档提取配置规格（端点/协议/定价）
- apply_llm_config — 写入配置（幂等：供应商按名复用、模型按 (vendor, vendor_model_id) 只更新定价）
- platform_modules — 平台模块清单
- 前端入口
wwwroot/agent_platform/index.ui：主菜单「平台内部助手」（仅管理员可见） - 技能随 pipeline-core
skills_library/pipelines/platform_general/分发（平台架构地图 + 模型自动配置工作流）
权限
所有工具仅 owner.superuser / owner.admin 可用，代码层硬门禁（每个 handler 入口校验
RBAC 角色），不依赖 prompt。菜单入口同样 Jinja {% if is_admin %} 门控。
定价真实性规则
- 定价只允许来自文档原文，文档没写一律 null（禁止编造）
- 单位统一「元/千tokens」（元/百万 ÷1000）
- 非 openai_compat 协议的模板存档但运行时不可调，如实告知
宿主集成（已接入）
pipeline-app/build.sh：clone/pip install/wwwroot 软链列表已含本模块pipeline-app/app/pipeline_app.py：load_pipeline_platform()（在 load_pipeline_service 之后）