yumoqing 8b7626dc83 feat(mining): 挖掘批次/类别落项目归属(用户确认商机产线分项目)——opp_mining_batches/opp_clusters加project_id(空=平台级挖掘),可见性对齐opp_reports口径(挂项目仅本项目会话可见/平台级本机构可见/无项目只见平台级),_check_batch_visible单一规则源status/list_clusters/cluster_detail复用;补列脚本information_schema守卫幂等

2026-09-12 09:02:04 +08:00

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__pycache__

feat(opp): 研发报告菜单改造——owner过滤列表+四节详情+成果文件下载

2026-09-09 15:04:20 +08:00

gen_ddl.sh

feat(mining): P1需求挖掘投产线能力包——opp_mining(VDB客户端/增量embedding缓存/批次工作集/kNN图/τ并查集/大簇细分/LLM命名+规则兜底)+opp_mining_flow(状态机编排pulling→embedding→clustering→naming→done,后台create_task,进度实时落库,失败可行动报错)+4工具(start_mining/mining_status/list_clusters/cluster_detail)+OPP_PROMPT挖掘工作流;共享缓存collection全机构复用嵌入,批次/类别org_id隔离;gen_ddl.sh修死路径+DDL重生成5表

2026-09-11 23:04:35 +08:00

load_path.py

feat(opp): 研发报告菜单改造——owner过滤列表+四节详情+成果文件下载

2026-09-09 15:04:20 +08:00

migrate_ppt_path.sql

feat: references可查证界面+报告确认门禁全文展示+PPT存储下载+数据参考菜单

2026-08-29 13:08:16 +08:00

p0_probe_vdb_embed2.py

feat(mining): P1需求挖掘3表models(批次/快照/类别)+幂等建表脚本+P0 VDB/embed探测脚本——org_id机构隔离,scope支持top/targeted,heat_rank避开MariaDB保留字,double带length+dec精度

2026-09-11 22:22:02 +08:00

p0_probe_vdb_embed.py

feat(mining): P1需求挖掘3表models(批次/快照/类别)+幂等建表脚本+P0 VDB/embed探测脚本——org_id机构隔离,scope支持top/targeted,heat_rank避开MariaDB保留字,double带length+dec精度

2026-09-11 22:22:02 +08:00

p1_add_project_id.py

feat(mining): 挖掘批次/类别落项目归属(用户确认商机产线分项目)——opp_mining_batches/opp_clusters加project_id(空=平台级挖掘),可见性对齐opp_reports口径(挂项目仅本项目会话可见/平台级本机构可见/无项目只见平台级),_check_batch_visible单一规则源status/list_clusters/cluster_detail复用;补列脚本information_schema守卫幂等

2026-09-12 09:02:04 +08:00

p1_cluster_analyze.py

feat(mining): P1聚类质量分析脚本——多τ对比(0.70/0.75/0.82/0.88)+超大簇(>150)质心二次细分(τ+0.10)+向量/kNN文件缓存(省embedding费用)+样例去重;2075条真实数据实测167s,τ=0.75为最优拐点(42簇,top1=8.2%微信小程序,语义纯净无失控巨簇)

2026-09-11 22:49:56 +08:00

p1_cluster_validate.py

feat(mining): P1聚类算法验证脚本(真实数据)——爬虫拉全量需求→rag_client Bearer embedding(10条/批,3次退避)→VDB kNN(pagerows=30)→τ阈值并查集聚类→小组质心并入→簇质量报告;坑:cookie会话401(Secure标志+aiohttp拒发http),生产路径Bearer不受限;独立脚本须initEnv()注入password_decode

2026-09-11 22:41:52 +08:00

p1_create_tables.py

feat(mining): P1需求挖掘3表models(批次/快照/类别)+幂等建表脚本+P0 VDB/embed探测脚本——org_id机构隔离,scope支持top/targeted,heat_rank避开MariaDB保留字,double带length+dec精度

2026-09-11 22:22:02 +08:00