yumoqing 091d9db02d feat(mining): P1聚类质量分析脚本——多τ对比(0.70/0.75/0.82/0.88)+超大簇(>150)质心二次细分(τ+0.10)+向量/kNN文件缓存(省embedding费用)+样例去重;2075条真实数据实测167s,τ=0.75为最优拐点(42簇,top1=8.2%微信小程序,语义纯净无失控巨簇)

2026-09-11 22:49:56 +08:00

..

__pycache__

feat(opp): 研发报告菜单改造——owner过滤列表+四节详情+成果文件下载

2026-09-09 15:04:20 +08:00

gen_ddl.sh

feat: 商机产线能力包——招标数据(爬取平台内网HTTP)→热点推荐→研发报告→人工确认→研发审批

2026-08-28 17:00:58 +08:00

load_path.py

feat(opp): 研发报告菜单改造——owner过滤列表+四节详情+成果文件下载

2026-09-09 15:04:20 +08:00

migrate_ppt_path.sql

feat: references可查证界面+报告确认门禁全文展示+PPT存储下载+数据参考菜单

2026-08-29 13:08:16 +08:00

p0_probe_vdb_embed2.py

feat(mining): P1需求挖掘3表models(批次/快照/类别)+幂等建表脚本+P0 VDB/embed探测脚本——org_id机构隔离,scope支持top/targeted,heat_rank避开MariaDB保留字,double带length+dec精度

2026-09-11 22:22:02 +08:00

p0_probe_vdb_embed.py

feat(mining): P1需求挖掘3表models(批次/快照/类别)+幂等建表脚本+P0 VDB/embed探测脚本——org_id机构隔离,scope支持top/targeted,heat_rank避开MariaDB保留字,double带length+dec精度

2026-09-11 22:22:02 +08:00

p1_cluster_analyze.py

feat(mining): P1聚类质量分析脚本——多τ对比(0.70/0.75/0.82/0.88)+超大簇(>150)质心二次细分(τ+0.10)+向量/kNN文件缓存(省embedding费用)+样例去重;2075条真实数据实测167s,τ=0.75为最优拐点(42簇,top1=8.2%微信小程序,语义纯净无失控巨簇)

2026-09-11 22:49:56 +08:00

p1_cluster_validate.py

feat(mining): P1聚类算法验证脚本(真实数据)——爬虫拉全量需求→rag_client Bearer embedding(10条/批,3次退避)→VDB kNN(pagerows=30)→τ阈值并查集聚类→小组质心并入→簇质量报告;坑:cookie会话401(Secure标志+aiohttp拒发http),生产路径Bearer不受限;独立脚本须initEnv()注入password_decode

2026-09-11 22:41:52 +08:00

p1_create_tables.py

feat(mining): P1需求挖掘3表models(批次/快照/类别)+幂等建表脚本+P0 VDB/embed探测脚本——org_id机构隔离,scope支持top/targeted,heat_rank避开MariaDB保留字,double带length+dec精度

2026-09-11 22:22:02 +08:00