docs: 补全README — 三模块/部署/配置完整文档

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yumoqing 2026-06-11 14:59:10 +08:00
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@ -1,2 +1,125 @@
# pipeline-app # Pipeline-App — 独立产线后端服务
基于 ahserver 的独立产线管理后端,提供产线定义、运营管理和分销功能。
## 架构
- **部署模式**:独立 ahserver Web 应用(端口 9090
- **数据库**`pipeline`(独立数据库,非 sage
- **认证**:复用 Sage RBACSAGE_RBAC_DB 环境变量指向 sage 库)
- **模块数**3 个业务模块
## 业务模块
### pipeline_core — 产线核心定义
产线的创建、步骤编排和版本管理。
| 表 | 说明 |
|----|------|
| `pipelines` | 产线主表名称、描述、状态、owner |
| `pipeline_steps` | 步骤表(产线下的有序步骤,支持并行/串行) |
| `pipeline_versions` | 版本表(产线快照,支持发布/回滚) |
**API 端点**pipelines/pipeline_steps/pipeline_versions 的 CRUD + pipeline_publish发布版本
### pipeline_ops — 产线运营管理
定价、供应量配置和使用记录。
| 表 | 说明 |
|----|------|
| `pipeline_pricing` | 定价表(按产线+步骤+模型定价,单价/包量) |
| `pipeline_capacity` | 供应量表(产线日/月配额,并发限制) |
| `pipeline_usage_log` | 使用记录表(调用日志、用量统计) |
**API 端点**pricing/capacity/usage_log 的 CRUD + get_search_pipeline_id下拉数据源
### pipeline_dist — 分销管理
分销商管理和独立定价。
| 表 | 说明 |
|----|------|
| `distributors` | 分销商表名称、API 密钥、状态、配额) |
| `distributor_pipeline` | 分销商-产线关联(独立定价、启用状态) |
**API 端点**distributors/distributor_pipeline 的 CRUD + generate_keyAPI 密钥生成)
## 目录结构
```
pipeline-app/
├── app/
│ ├── pipeline_app.py # ahserver 主入口
│ └── global_func.py # 全局函数dbname 映射)
├── conf/
│ └── config.json # 配置文件(端口/数据库/认证)
├── pipeline_core/ # 产线核心模块
│ ├── pipeline_core/ # Python 包
│ ├── models/ # 3 张表定义
│ ├── json/ # 3 个 CRUD 定义
│ ├── wwwroot/ # API 端点 + 前端
│ ├── scripts/load_path.py # RBAC 注册
│ └── pyproject.toml
├── pipeline_ops/ # 运营模块(同上结构)
├── pipeline_dist/ # 分销模块(同上结构)
├── build.sh # 构建脚本venv + 依赖 + DDL + CRUD
├── start.sh / stop.sh # 启停脚本
└── README.md
```
## 部署步骤
### 1. 创建数据库
```sql
CREATE DATABASE pipeline CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
```
### 2. 配置数据库密码
编辑 `conf/config.json`,将数据库密码替换为实际值(当前为 `[REDACTED]`)。
### 3. 构建
```bash
cd ~/test/pipeline-app
bash build.sh
```
build.sh 会:创建 py3 venv → 安装依赖 → json2ddl 生成 DDL → xls2crud 生成 CRUD 界面
### 4. 建表
```bash
# 每个模块分别生成并执行 DDL
cd pipeline_core && ../py3/bin/json2ddl mysql models/ > mysql.ddl.sql
cd pipeline_ops && ../py3/bin/json2ddl mysql models/ > mysql.ddl.sql
cd pipeline_dist && ../py3/bin/json2ddl mysql models/ > mysql.ddl.sql
# 在 MySQL 中执行所有 DDL
```
### 5. 初始化 RBAC
```bash
# 设置 SAGE_RBAC_DB 环境变量指向 sage 数据库
export SAGE_RBAC_DB=sage
# 运行各模块的 load_path.py
cd pipeline_core && ../py3/bin/python scripts/load_path.py
cd pipeline_ops && ../py3/bin/python scripts/load_path.py
cd pipeline_dist && ../py3/bin/python scripts/load_path.py
```
### 6. 启动
```bash
cd ~/test/pipeline-app
bash start.sh # 启动服务(端口 9090
bash stop.sh # 停止服务
```
## 技术要点
- **数据库名**:所有模块共用 `pipeline` 数据库(通过 `global_func.py` 映射)
- **sqlor API**:严格使用 `sor.C/U/D/R` 模式,`sor.U()` 只接受 2 个参数id 在 data 字典中)
- **dspy 规范**:零 import、零 print、零 uuid使用预加载全局函数
- **独立部署**:与 Sage 解耦,通过 HTTP API 对外提供服务
- **分销密钥**`distributor_generate_key.dspy` 生成随机 API 密钥供分销商调用
## 文件统计
- 数据表8 张core 3 + ops 3 + dist 2
- API 端点29 个 dspy 文件
- CRUD 管理8 个(自动生成)
- 总文件数:~80 个