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1.1 KiB
Bash
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Bash
# deploy-kubevirt-and-gpu.sh
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# 在主控节点运行
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# 加载镜像
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docker load -i /tmp/images/gpu-operator-images.tar
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docker load -i /tmp/images/kubevirt-images.tar
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# 安装 Helm
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tar -xzf /tmp/helm/helm.tar.gz -C /tmp/
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cp /tmp/linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm
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# 添加仓库（离线无需 add）
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helm install gpu-operator nvidia/gpu-operator \
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--version=v24.9.0 \
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--set driver.enabled=false \ # 已手动安装驱动
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--set toolkit.enabled=true \
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--set devicePlugin.enabled=true \
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--set dcgmExporter.enabled=true \
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--set migManager.enabled=true \
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--set operator.defaultRuntime=containerd
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# 等待 GPU 就绪
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watch kubectl get pods -n gpu-operator-resources
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# 安装 KubeVirt
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kubectl create namespace kubevirt
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kubectl apply -f https://github.com/kubevirt/kubevirt/releases/download/v1.1.0/kubevirt-operator.yaml
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kubectl apply -f https://github.com/kubevirt/kubevirt/releases/download/v1.1.0/kubevirt-cr.yaml
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# 安装 CDI（用于导入镜像）
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helm install cdi kubevirt/cdi --namespace kubevirt --version=v1.50.0
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# 配置 NFS 动态供给（可选）
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kubectl apply -f nfs-client-provisioner.yaml # 自定义配置指向你的 100T NFS
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