async def search_user_inquiry(ns={}):
    if not ns.get('url_link'):
        return {
            'status': False,
            'msg': '请传递url_link'
        }
    domain_name = ns.get('url_link').split("//")[1].split("/")[0]
    if 'localhost' in domain_name:
        domain_name = 'dev.opencomputing.cn'

    db = DBPools()
    async with db.sqlorContext('kboss') as sor:
        search_sql = """select * from product_inquiry where domain_name = '%s' and del_flg = '0' order by update_time desc;""" % domain_name
        result = await sor.sqlExe(search_sql, {})
        if ns.get('to_excel') == '1':
            # 创建映射字段 导出execl
            # 结果转换成 中文名称:值 的字典列表
            field_mapping = {
                    'name': '联系人姓名',
                    'custom_type': '客户类型',
                    'phone': '联系人电话',
                    'email': '邮箱',
                    'company': '公司名称',
                    'content': '咨询内容',
                    'feedback': '反馈状态',
            }
            # 新增值映射字典，集中管理各字段的数值转换规则
            value_mapping = {
                'custom_type': {'0': '个人', '1': '企业'},
                'feedback': {'0': '未反馈', '1': '已反馈'}  # 根据表结构补充反馈状态映射
            }
            # 转换字典键为中文
            for data_dic in result:
                # 拆分后：显式循环结构（便于后续处理）
                new_data_dic = {}
                # 按field_mapping定义的顺序处理字段，确保输出顺序一致
                for key in field_mapping.keys():
                    # 跳过数据中不存在的字段
                    if key not in data_dic:
                        continue
                    value = data_dic[key]
                    chinese_key = field_mapping[key]
                    if key in value_mapping:
                        mapped_value = value_mapping[key].get(str(value), value)  # 若未找到对应映射，保留原始值
                        new_data_dic[chinese_key] = mapped_value
                    else:
                        new_data_dic[chinese_key] = value      
                data_dic.clear()
                data_dic.update(new_data_dic)
        
        return {
            'status': True,
            'msg': 'search success',
            'data': result
        }

ret = await search_user_inquiry(params_kw)
return ret