update

kgadget/ubuntu/build.sh

@@ -1 +1 @@
-pyinstaller --onedir -y --clean  kgadget.spec
+pyinstaller -y --clean  kgadget.spec

kgadget/ubuntu/kgadget.spec

@@ -2,10 +2,11 @@
 
 import os
 import dataui
-import confluent_kafka   # 新增：用于获取动态库路径
+import confluent_kafka
 from PyInstaller.utils.hooks import collect_dynamic_libs
 
-# ---- 定位 confluent_kafka.libs 目录（关键） ----
+# ---- 定位 confluent_kafka.libs 目录 ----
+# 根据你的实际路径，该方法会得到 /d/zhc/.local/lib/python3.10/site-packages/confluent_kafka.libs
 kafka_libs_dir = os.path.join(
     os.path.dirname(confluent_kafka.__file__),
     '..',
@@ -13,7 +14,7 @@ kafka_libs_dir = os.path.join(
 )
 kafka_libs_dir = os.path.normpath(kafka_libs_dir)
 
-# 如果目录不存在，尝试另一种常见位置（有时 .libs 直接位于 site-packages 下）
+# 如果上述路径不存在，尝试另一种可能的布局（备选）
 if not os.path.exists(kafka_libs_dir):
     alt_dir = os.path.join(
         os.path.dirname(os.path.dirname(confluent_kafka.__file__)),
@@ -22,27 +23,30 @@ if not os.path.exists(kafka_libs_dir):
     if os.path.exists(alt_dir):
         kafka_libs_dir = alt_dir
 
-# 调试输出（打包时会打印在控制台，方便确认）
+# 打包时打印路径以便确认
-print(f"[SPEC] Using kafka libs dir: {kafka_libs_dir}, exists: {os.path.exists(kafka_libs_dir)}")
+print(f"[SPEC] Kafka libs dir: {kafka_libs_dir}, exists: {os.path.exists(kafka_libs_dir)}")
 
-# ---- 收集其他动态库（numpy/pandas，如果你使用的话） ----
+# 如果仍然不存在，可以硬编码为你的实际路径（但建议使用动态方式）
-numpy_binaries = collect_dynamic_libs('numpy') if False else []  # 暂不启用，若有问题可单独处理
+# kafka_libs_dir = "/d/zhc/.local/lib/python3.10/site-packages/confluent_kafka.libs"
-# scipy_binaries = collect_dynamic_libs('scipy')
+
+# ---- 收集其他动态库（如 numpy, pandas） ----
+# 如果你确实使用了它们，可以取消注释并同样处理
+numpy_binaries = collect_dynamic_libs('numpy') if False else []
 pandas_binaries = collect_dynamic_libs('pandas') if False else []
-# 这里我们只关心 kafka，但为了兼容，保留一个空列表
+# 如果有其他二进制文件，可以合并到 all_binaries
-all_binaries = []  # 如果你还有其他二进制文件，可以合并进来
+all_binaries = []   # 这里暂时为空，因为我们用 datas 处理了 kafka
 
 duipath = os.path.dirname(dataui.__file__)
 block_cipher = None
 
-# ---- Analysis 部分 ----
+# ---- Analysis ----
 a = Analysis(
     ['../src/kgadget.py'],
     pathex=['../src'],
-    binaries=all_binaries,       # 暂时为空，后续如有其他 .so 可加入
+    binaries=all_binaries,          # 保留，以防将来需要
     datas=[
         (f'{duipath}/tmpl/bricks/*.*', 'dataui/tmpl/bricks'),
-        # 新增：将整个 confluent_kafka.libs 目录复制到打包目录的 confluent_kafka.libs 下
+        # 关键：将整个 confluent_kafka.libs 目录复制到打包目录的 confluent_kafka.libs 下
         (kafka_libs_dir, 'confluent_kafka.libs'),
     ],
     hiddenimports=[
@@ -50,7 +54,7 @@ a = Analysis(
         'aiopg',
         'aiomysql',
         'confluent_kafka.admin',    # 确保子模块被包含
-        # 如果你还用到其他子模块，可以继续添加
+        # 如果你使用了其他子模块（如 avro, schema_registry），也在这里添加
     ],
     hookspath=[],
     hooksconfig={},
@@ -64,7 +68,7 @@ a = Analysis(
 
 pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher=block_cipher)
 
-# ---- EXE 部分 ----
+# ---- EXE ----
 exe = EXE(
     pyz,
     a.scripts,
@@ -76,12 +80,13 @@ exe = EXE(
     debug=False,
     bootloader_ignore_signals=False,
     strip=False,
-    upx=True,
+    upx=False,                # 关闭 UPX，防止压缩动态库
     upx_exclude=[],
-    runtime_tmpdir=None,          # 如果仍出现解压错误，可在这里指定一个可写目录
+    runtime_tmpdir=None,      # 你可以指定一个可写目录，如 '/tmp/kgadget'
     console=True,
     disable_windowed_traceback=False,
     target_arch=None,
     codesign_identity=None,
-    entitlements_file=None
+    entitlements_file=None,
+    onefile=False             # 使用 onedir 模式（生成文件夹）
 )