diff --git a/wwwroot/api_doc.md b/wwwroot/api_doc.md
index e2cbcc4..ad4bc5f 100644
--- a/wwwroot/api_doc.md
+++ b/wwwroot/api_doc.md
@@ -1782,242 +1782,431 @@ curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/reallife_asset/api/rl_virtual_asset
 | `上传失败` | 素材上传失败 | 检查 URL 是否可访问 |
 | `查询失败` | 查询操作失败 | 检查 ID 是否属于当前机构 |
 
-# 视频制作 API
+# KTV Pipeline API（视频制作）
 
 Base url: `https://token.opencomputing.cn/llmage/v1`
 
-视频制作服务组由开元云（北京）科技有限公司提供，覆盖KTV产线全流程：校准、合成、评估、分离、识别等28个API端点。基础模型使用向量模型和GPU集群进行计算处理。
+KTV产线GPU服务由开元云（北京）科技有限公司提供，覆盖14个原子化GPU端点：语音识别、音频分离、人脸检测/识别/比对、字幕渲染、视频合并、歌曲评分、音乐合成、超分辨率、声音转换、视频评估。
 
-## 模型列表
+## 调用方式
 
-| model | 类型 | 功能 | 计费方式 |
-|-------|------|------|----------|
-| `ktv-media-server` | KTV产线 | 流水线提交 | 2.00元/次 + 0.03元/秒 |
-| `ktv-video-eval` | 视频评估 | 质量评估打分 | 0.05元/秒 |
-| `ktv-realesrgan` | 超分辨率 | 图像/视频超分 | 0.50元/张 |
-| `ktv-asr` | 语音识别 | 语音转文字 | 0.01元/秒 |
-| `ktv-face` | 人脸识别 | 检测/识别/比对 | 0.10元/次 |
-| `ktv-graph` | 图谱处理 | 知识图谱查询/写入 | 0.05~0.10元/次 |
-| `ktv-ner` | 实体识别 | 命名实体提取 | 0.50元/千字 |
-| `ktv-songrate` | 歌曲评分 | AI歌曲质量评估 | 0.005元/秒 |
-| `ktv-synth` | 音乐合成 | AI歌声合成 | 0.20元/秒 |
-| `ktv-demucs` | 音频分离 | 人声/伴奏分离 | 0.02元/秒 |
-| `ktv-rvc` | 声音转换 | 声音克隆/变声 | 0.15元/秒 |
+所有 KTV Pipeline 服务通过 `/v1/pipeline/submit` 调用，`catelogid` 固定为 `ktv_pipeline`（无需传）。
 
-## 通用调用方式
+```
+POST /v1/pipeline/submit
+```
 
-所有视频制作模型通过 `/v1/chat/completions` 调用，模型名为上表中的 `model` 值。
-
-### 请求格式
+### 通用请求格式
 
 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
 |------|------|------|------|
-| `model` | string | 是 | 模型名，如 `"ktv-media-server"` |
-| `catelogid` | string | 否 | 类目ID，默认根据模型自动选择 |
-| 业务参数 | - | 视端点 | 各端点特定参数，见下方 |
+| `model` | string | 是 | 模型名，见下方模型列表 |
+| 业务参数 | - | 见各端点 | 各端点特定参数 |
 
-### KTV产线操作 (media-server)
+### 通用响应格式
 
-**提交流水线任务** — model: `ktv-media-server`
-
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-|------|------|------|
-| `task_type` | string | 任务类型 |
-| `params` | object | 任务参数 |
-| `video_url` | string | 视频URL |
-| `audio_url` | string | 音频URL |
-| `song_name` | string | 歌曲名 |
-| `lyrics` | string | 歌词文本 |
-| `gpu_id` | int | GPU编号 |
-| `duration` | int | 锁定时间(秒) |
-
-```bash
-# 提交KTV视频生成
-curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/chat/completions' \
-  -H 'Authorization: Bearer ***' \
-  -H 'Content-Type: application/json' \
-  -d '{"model":"ktv-media-server","task_type":"ktv","params":{"song_name":"测试","lyrics":"歌词内容"}}'
-```
-
-**响应:**
+**同步服务（直接返回结果）：**
 
 ```json
 {
-    "id": "luid_xxx",
-    "object": "chat.completion",
-    "model": "ktv-media-server",
-    "choices": [{
-        "message": {
-            "status": "ok",
-            "video_url": "https://...",
-            "usage": {"output_seconds": 180}
-        }
-    }]
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "SUCCEEDED",
+    "usage": {"...": N}
 }
 ```
 
-### 视频评估 (video-eval)
+**异步服务（提交后轮询）：**
 
-**评估视频质量** — model: `ktv-video-eval`
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "PENDING"
+}
+```
+
+异步任务通过 `GET /v1/tasks?taskid=xxx` 查询状态。
+
+---
+
+## 模型列表
+
+| model | 类型 | 功能 | 模式 | 计费 |
+|-------|------|------|------|------|
+| `ky-asr-transcribe` | 语音 | 语音转文字+时间戳 | 同步 | 0.01元/次 |
+| `ky-demucs-separate` | 音频 | 人声/伴奏分离 | 同步 | 0.01元/次 |
+| `ky-face-detect` | 视觉 | 人脸检测 | 同步 | 0.01元/次 |
+| `ky-face-recognize` | 视觉 | 人脸识别 | 同步 | 0.01元/次 |
+| `ky-face-compare` | 视觉 | 人脸比对 | 同步 | 0.01元/次 |
+| `ky-subtitle-render` | 视频 | 歌词→ASS字幕渲染 | 同步 | 0.01元/次 |
+| `ky-merge-video` | 视频 | 视频+音频+字幕合并 | 同步 | 0.01元/次 |
+| `ky-songrate-evaluate` | 音频 | AI歌曲质量评分 | 同步 | 0.01元/次 |
+| `ky-synth-generate` | 音频 | AI歌声合成 | **异步** | 0.01元/次 |
+| `ky-synth-status` | 音频 | 合成任务状态查询 | 同步 | 0.01元/次 |
+| `ky-realesrgan-upscale` | 视觉 | 图像/视频超分辨率 | **异步** | 0.01元/次 |
+| `ky-realesrgan-status` | 视觉 | 超分任务状态查询 | 同步 | 0.01元/次 |
+| `ky-rvc-convert` | 音频 | 声音克隆/变声 | 同步 | 0.01元/次 |
+| `ky-video-eval-evaluate` | 视频 | 视频质量评估 | 同步 | 0.01元/次 |
+
+---
+
+## 各端点详细说明
+
+### 1. 语音识别 — ky-asr-transcribe
+
+上传音频文件，返回识别文本和逐句时间戳。
 
 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
 |------|------|------|------|
-| `video_url` | string | 是 | 待评估视频URL |
+| `audio_url` | string | 是 | 音频文件URL（支持 http/https） |
+| `language` | string | 否 | 语言代码，默认 `zh` |
 
 ```bash
-curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/chat/completions' \
+curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
   -H 'Authorization: Bearer ***' \
   -H 'Content-Type: application/json' \
-  -d '{"model":"ktv-video-eval","video_url":"https://example.com/video.mp4"}'
+  -d '{"model":"ky-asr-transcribe","audio_url":"https://example.com/audio.mp3","language":"zh"}'
 ```
 
-**响应:** `{"status":"ok","score":85,"details":{...},"usage":{"video_seconds":60}}`
+**响应：**
 
-### 超分辨率 (realesrgan)
-
-**图像/视频超分** — model: `ktv-realesrgan`
-
-| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
-|------|------|------|------|
-| `image_url` | string | 是 | 待处理图像URL |
-| `scale` | int | 否 | 放大倍数(默认2) |
-
-```bash
-curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/chat/completions' \
-  -H 'Authorization: Bearer ***' \
-  -d '{"model":"ktv-realesrgan","image_url":"https://example.com/img.jpg","scale":2}'
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "SUCCEEDED",
+    "text": "完整识别文本",
+    "segments": [
+        {"text": "第一句", "start": 0.0, "end": 3.5},
+        {"text": "第二句", "start": 4.0, "end": 7.2}
+    ],
+    "usage": {"audio_seconds": 10.5}
+}
 ```
 
-**响应:** `{"status":"ok","output_url":"https://...","usage":{"image_count":1}}`
+---
 
-### 语音识别 (asr)
+### 2. 音频分离 — ky-demucs-separate
 
-**语音转文字** — model: `ktv-asr`
+分离音频中的人声和伴奏。
 
 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
 |------|------|------|------|
 | `audio_url` | string | 是 | 音频文件URL |
-| `language` | string | 否 | 语言代码(默认zh) |
 
 ```bash
-curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/chat/completions' \
+curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
   -H 'Authorization: Bearer ***' \
-  -d '{"model":"ktv-asr","audio_url":"https://example.com/audio.mp3"}'
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"ky-demucs-separate","audio_url":"https://example.com/music.mp3"}'
 ```
 
-**响应:** `{"status":"ok","text":"识别结果文本","segments":[...],"usage":{"audio_seconds":120}}`
+**响应：**
 
-### 人脸识别 (face)
-
-**人脸检测/识别/比对** — model: `ktv-face`
-
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-|------|------|------|
-| `image_url` | string | 检测图像URL |
-| `face_id` | string | 人脸ID(识别时) |
-| `image_url1` | string | 图像1(比对时) |
-| `image_url2` | string | 图像2(比对时) |
-
-```bash
-# 人脸检测
-curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/chat/completions' \
-  -H 'Authorization: Bearer ***' \
-  -d '{"model":"ktv-face","image_url":"https://example.com/face.jpg"}'
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "SUCCEEDED",
+    "vocals_url": "https://token.opencomputing.cn/.../vocals.wav",
+    "accompaniment_url": "https://token.opencomputing.cn/.../accompaniment.wav",
+    "usage": {"audio_seconds": 240.0}
+}
 ```
 
-**响应:** `{"status":"ok","faces":[...],"usage":{"detect_count":1}}`
+---
 
-### 图谱处理 (graph)
+### 3. 人脸检测 — ky-face-detect
 
-**知识图谱查询与写入** — model: `ktv-graph`
-
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-|------|------|------|
-| `node_id` | string | 节点ID |
-| `attrs` | object | 节点属性 |
-| `from` | string | 起始节点(加边) |
-| `to` | string | 目标节点(加边) |
-| `label` | string | 边标签 |
-
-```bash
-# 查询邻居
-curl 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/chat/completions' \
-  -H 'Authorization: Bearer ***' \
-  -d '{"model":"ktv-graph","node_id":"node_001"}'
-```
-
-**响应:** `{"status":"ok","nodes":[...],"usage":{"query_count":1}}`
-
-### 实体识别 (ner)
-
-**命名实体提取** — model: `ktv-ner`
+检测图像中的人脸位置。
 
 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
 |------|------|------|------|
-| `text` | string | 是 | 待分析文本 |
+| `image_url` | string | 是 | 图像URL |
 
 ```bash
-curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/chat/completions' \
+curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
   -H 'Authorization: Bearer ***' \
-  -d '{"model":"ktv-ner","text":"张三在北京工作"}'
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"ky-face-detect","image_url":"https://example.com/photo.jpg"}'
 ```
 
-**响应:** `{"status":"ok","entities":[...],"usage":{"char_count":7}}`
+**响应：**
 
-### 歌曲评分 (songrate)
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "SUCCEEDED",
+    "faces": [
+        {"x": 100, "y": 150, "w": 80, "h": 100, "confidence": 0.98}
+    ],
+    "usage": {"detect_count": 1}
+}
+```
 
-**AI歌曲质量评估** — model: `ktv-songrate`
+---
+
+### 4. 人脸识别 — ky-face-recognize
+
+识别图像中人脸的身份。
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `image_url` | string | 是 | 图像URL |
+| `face_id` | string | 否 | 指定识别目标ID |
+
+```bash
+curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
+  -H 'Authorization: Bearer ***' \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"ky-face-recognize","image_url":"https://example.com/face.jpg"}'
+```
+
+**响应：**
+
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "SUCCEEDED",
+    "matches": [
+        {"face_id": "person_001", "confidence": 0.95, "name": "张三"}
+    ],
+    "usage": {"recognize_count": 1}
+}
+```
+
+---
+
+### 5. 人脸比对 — ky-face-compare
+
+比较两张人脸的相似度。
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `image_url1` | string | 是 | 第一张图像URL |
+| `image_url2` | string | 是 | 第二张图像URL |
+
+```bash
+curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
+  -H 'Authorization: Bearer ***' \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"ky-face-compare","image_url1":"https://example.com/face1.jpg","image_url2":"https://example.com/face2.jpg"}'
+```
+
+**响应：**
+
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "SUCCEEDED",
+    "similarity": 0.92,
+    "usage": {"compare_count": 1}
+}
+```
+
+---
+
+### 6. 字幕渲染 — ky-subtitle-render
+
+将歌词时间轴数据渲染为ASS格式字幕文件。
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `lyrics_json` | string | 是 | 歌词时间轴JSON字符串 |
+| `width` | integer | 否 | 视频宽度，默认 1920 |
+| `height` | integer | 否 | 视频高度，默认 1080 |
+
+```bash
+curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
+  -H 'Authorization: Bearer ***' \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"ky-subtitle-render","lyrics_json":"[{\"text\":\"第一句歌词\",\"start\":0,\"end\":3.5}]","width":1920,"height":1080}'
+```
+
+**响应：**
+
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "SUCCEEDED",
+    "ass_url": "https://token.opencomputing.cn/.../karaoke.ass",
+    "usage": {"subtitle_count": 42}
+}
+```
+
+---
+
+### 7. 视频合并 — ky-merge-video
+
+合并视频、音频和字幕为最终成品。
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `video_url` | string | 否 | 视频文件URL |
+| `audio_url` | string | 否 | 音频文件URL |
+| `subtitle_url` | string | 否 | ASS字幕文件URL |
+| `output_format` | string | 否 | 输出格式，默认 `mp4` |
+
+```bash
+curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
+  -H 'Authorization: Bearer ***' \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"ky-merge-video","video_url":"https://example.com/video.mp4","audio_url":"https://example.com/audio.mp3","subtitle_url":"https://example.com/sub.ass"}'
+```
+
+**响应：**
+
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "SUCCEEDED",
+    "output_url": "https://token.opencomputing.cn/.../output.mp4",
+    "duration": 180.0,
+    "usage": {"output_seconds": 180.0}
+}
+```
+
+---
+
+### 8. 歌曲评分 — ky-songrate-evaluate
+
+AI评估歌曲质量，返回多维度评分。
 
 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
 |------|------|------|------|
 | `audio_url` | string | 是 | 音频文件URL |
-| `scene` | string | 否 | 场景类型(pop/folk等) |
+| `scene` | string | 否 | 场景类型，如 `pop`/`folk`/`rock`，默认 `pop` |
 
 ```bash
-curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/chat/completions' \
+curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
   -H 'Authorization: Bearer ***' \
-  -d '{"model":"ktv-songrate","audio_url":"https://example.com/song.mp3"}'
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"ky-songrate-evaluate","audio_url":"https://example.com/song.mp3","scene":"pop"}'
 ```
 
-**响应:** `{"status":"ok","score":85,"details":{...},"usage":{"audio_seconds":240}}`
+**响应：**
 
-### 音乐合成 (ktv-synth)
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "SUCCEEDED",
+    "score": 8.5,
+    "details": {
+        "rhythm": 8.2,
+        "pitch": 9.0,
+        "emotion": 8.3,
+        "technique": 8.5
+    },
+    "usage": {"audio_seconds": 240.0}
+}
+```
 
-**AI歌声合成** — model: `ktv-synth`
+---
+
+### 9. 音乐合成 — ky-synth-generate（异步）
+
+AI歌声合成，提交后返回任务ID，需轮询状态。
 
 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
 |------|------|------|------|
 | `lyrics` | string | 是 | 歌词文本 |
-| `style` | string | 否 | 演唱风格 |
-| `reference_audio` | string | 否 | 参考音频URL |
+| `style` | string | 否 | 演唱风格，默认 `pop` |
+| `reference_audio` | string | 否 | 参考音频URL（用于声音克隆） |
 
 ```bash
-curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/chat/completions' \
+curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
   -H 'Authorization: Bearer ***' \
-  -d '{"model":"ktv-synth","lyrics":"歌词内容","style":"pop"}'
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"ky-synth-generate","lyrics":"春天的花开秋天的风","style":"pop"}'
 ```
 
-**响应:** `{"status":"ok","task_id":"xxx","usage":{"output_seconds":120}}`
+**提交响应：**
 
-### 音频分离 (demucs)
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "PENDING"
+}
+```
 
-**人声/伴奏分离** — model: `ktv-demucs`
+**查询状态：** `GET /v1/tasks?taskid=luid_xxx`
+
+**完成响应：**
+
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "SUCCEEDED",
+    "output_url": "https://token.opencomputing.cn/.../synth.wav",
+    "usage": {"audio_seconds": 180.0}
+}
+```
+
+---
+
+### 10. 合成状态查询 — ky-synth-status
+
+查询音乐合成任务的当前状态。
 
 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
 |------|------|------|------|
-| `audio_url` | string | 是 | 音频文件URL |
+| `task_id` | string | 是 | 异步任务ID |
 
 ```bash
-curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/chat/completions' \
+curl 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
   -H 'Authorization: Bearer ***' \
-  -d '{"model":"ktv-demucs","audio_url":"https://example.com/music.mp3"}'
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"ky-synth-status","task_id":"luid_xxx"}'
 ```
 
-**响应:** `{"status":"ok","vocals_url":"...","accompaniment_url":"...","usage":{"audio_seconds":200}}`
+---
 
-### 声音转换 (rvc)
+### 11. 超分辨率 — ky-realesrgan-upscale（异步）
 
-**声音克隆/变声** — model: `ktv-rvc`
+图像/视频超分辨率放大，提交后返回任务ID。
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `image_url` | string | 是 | 图像URL |
+| `scale` | integer | 否 | 放大倍数，默认 2 |
+
+```bash
+curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
+  -H 'Authorization: Bearer ***' \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"ky-realesrgan-upscale","image_url":"https://example.com/photo.jpg","scale":4}'
+```
+
+**完成响应：**
+
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "SUCCEEDED",
+    "output_url": "https://token.opencomputing.cn/.../upscaled.png",
+    "usage": {"image_count": 1}
+}
+```
+
+---
+
+### 12. 超分状态查询 — ky-realesrgan-status
+
+查询超分辨率任务的当前状态。
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `task_id` | string | 是 | 异步任务ID |
+
+```bash
+curl 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
+  -H 'Authorization: Bearer ***' \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"ky-realesrgan-status","task_id":"luid_xxx"}'
+```
+
+---
+
+### 13. 声音转换 — ky-rvc-convert
+
+声音克隆/变声，将输入音频转换为目标声音。
 
 | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
 |------|------|------|------|
@@ -2025,18 +2214,74 @@ curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/chat/completions' \
 | `voice_model` | string | 是 | 目标声音模型名 |
 
 ```bash
-curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/chat/completions' \
+curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
   -H 'Authorization: Bearer ***' \
-  -d '{"model":"ktv-rvc","audio_url":"https://example.com/input.wav","voice_model":"singer_a"}'
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"ky-rvc-convert","audio_url":"https://example.com/input.wav","voice_model":"singer_a"}'
 ```
 
-**响应:** `{"status":"ok","output_url":"https://...","usage":{"audio_seconds":60}}`
+**响应：**
+
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "SUCCEEDED",
+    "output_url": "https://token.opencomputing.cn/.../converted.wav",
+    "usage": {"audio_seconds": 60.0}
+}
+```
+
+---
+
+### 14. 视频评估 — ky-video-eval-evaluate
+
+评估视频质量，返回多维度评分。
+
+| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
+|------|------|------|------|
+| `video_url` | string | 是 | 视频URL |
+
+```bash
+curl -X POST 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/pipeline/submit' \
+  -H 'Authorization: Bearer ***' \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"model":"ky-video-eval-evaluate","video_url":"https://example.com/video.mp4"}'
+```
+
+**响应：**
+
+```json
+{
+    "taskid": "luid_xxx",
+    "taskstatus": "SUCCEEDED",
+    "score": 85.0,
+    "details": {
+        "sharpness": 90,
+        "color": 82,
+        "stability": 88,
+        "composition": 80
+    },
+    "usage": {"video_seconds": 60.0}
+}
+```
+
+---
+
+## 模型发现
+
+列出所有 KTV Pipeline 可用模型：
+
+```bash
+curl 'https://token.opencomputing.cn/llmage/v1/models?catelogid=ktv_pipeline' \
+  -H 'Authorization: Bearer ***'
+```
 
 ## 错误说明
 
 | 错误信息 | 原因 | 解决方案 |
 |----------|------|----------|
-| `missing prompt parameter` | 缺少必填参数 | 检查请求 body |
+| `Model "xxx" not found` | 模型名不存在或未发布 | 检查 model 值，或用 /v1/models 查询 |
+| `Missing required parameter` | 缺少必填参数 | 参考上方各端点参数表 |
 | `余额不足` | 账户余额低于模型最低余额要求 | 充值 |
 | `模型未配置定价` | 模型缺少 ppid 配置 | 联系管理员 |
 | `gpu not available` | GPU资源不足 | 稍后重试