yumoqing/dagflow
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yumoqing 2026-03-17 16:59:59 +08:00
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56
dagflow/dagflow.py
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@ -24,33 +24,33 @@ aeval = Interpreter()
# 2. 在你的 node_transfer 或条件判断逻辑中
def safe_eval_condition(cond_str, ctx_dict):
"""
安全地评估条件表达式
Args:
cond_str: 表达式字符串，例如 "ctx['age'] > 18 and ctx['score'] >= 60"
ctx_dict: 上下文数据字典
Returns: None 错误或的确是None
其他: 表达式结果
"""
try:
# 将 ctx 注入到 asteval 的符号表中
aeval.symtable['ctx'] = ctx_dict
"""
安全地评估条件表达式
Args:
cond_str: 表达式字符串，例如 "ctx['age'] > 18 and ctx['score'] >= 60"
ctx_dict: 上下文数据字典
Returns: None 错误或的确是None
其他: 表达式结果
"""
try:
# 将 ctx 注入到 asteval 的符号表中
aeval.symtable['ctx'] = ctx_dict
# 执行表达式
# mode='eval' 表示只允许单个表达式，不允许语句（如赋值、import）
result = aeval(cond_str, mode='eval')
# 执行表达式
# mode='eval' 表示只允许单个表达式，不允许语句（如赋值、import）
result = aeval(cond_str, mode='eval')
# 检查是否有语法错误或运行时错误
if aeval.error:
print(f"asteval Error: {aeval.error}")
return False
# 检查是否有语法错误或运行时错误
if aeval.error:
print(f"asteval Error: {aeval.error}")
return False
return bool(result)
return bool(result)
except Exception as e:
# asteval 通常很安全，但以防万一
print(f"Eval Exception: {e}")
return False
except Exception as e:
# asteval 通常很安全，但以防万一
print(f"Eval Exception: {e}")
return False
# ---------------------------------------------------------------------
# Table definitions
@ -527,11 +527,11 @@ where instance_id=${instance_id}$
async def task_error_callback(self, ne_id, errmsg):
env = Server()
async with get_sor_context(env, 'dagflow') as sor:
recs = await sor.R('node_execution', {'id': ne_id})
if not recs:
debug(f'{ne_id=} 没找到node_execution记录')
return
ne = recs[0]
recs = await sor.R('node_execution', {'id': ne_id})
if not recs:
debug(f'{ne_id=} 没找到node_execution记录')
return
ne = recs[0]
ne.status = 'failed',
ne.output = errmsg
await sor.U('node_execution', ne)